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光模組大漲,為什麼 NOK 是 MRVL 後的第二龍頭?

AI 資本開支從核心資料中心滲透到電信邊緣、無線存取網和光學網路的大趨勢

光模組大漲,為什麼 NOK 是 MRVL 後的第二龍頭?

TL;DR

· Nokia 股價較去年10 月已累計上漲近170%。
· AI-RAN 正從驗證轉向早期商用訂單。
· 關聯標的:NOK(美國股票)、NVDA(美國)。

作者:律動 BlockBeats

Nokia 股價目前在 16.8 美元附近,較 2025 年 10 月 Nvidia 以 6.01 美元認購新股前已經累計上漲近 170%,市值增加了約 600 億美元,創下 16 年來新高。市場不再只把它當成週期性的電信設備商,而是快速重估為 AI 網路和邊緣基礎設施玩家。Nvidia 的股權投資和技術合作成為最直接的催化劑。

這背後是 AI 資本開支從核心資料中心滲透到電信邊緣、無線存取網和光學網路的大趨勢。問題是,這輪重估目前走到哪一步,未來真正落地還能為股價提供多少支撐?

延伸閱讀:《 美股 AI 記憶體 × 資料中心概念股 2026|HBM 超級循環龍頭清單

Nokia 股價已完成 AI 基礎設施重估

自 2025 年 10 月 Nvidia 宣布 10 億美元股權投資並達成 AI-RAN 策略合作以來,Nokia 股價累計漲幅已接近 170%。 2026 年初至今漲幅超過 140%,從約 6.5 美元一路升至 5 月高點 15.78 美元,6 月初在 16.25-16.85 美元區間震盪,Q1 財報發布後一度創下 16 年新高。

目前市值約 850-940 億美元,比投資前增加約 600 億美元。 AI&Cloud 業務在集團銷售中佔比約 8%,卻貢獻了主要增量。過去 12 個月本益比接近 100 倍,未來預期本益比約 42 倍,明顯高於傳統電信同行,但仍低於純 AI 基礎設施公司。相較之下,Ericsson 因為選擇更獨立的 ASIC 晶片路線,股價表現落後。

這些變化顯示,市場已經在交易 Nokia 從「被遺忘的電信股」到 AI 基礎設施參與者的轉型。 Nvidia 持有約 3% 股份,既提供技術背書,也讓雙方利益部分對齊,加上美國推動電信領域重新領先的敘事,共同加速了這輪重估。

但股價大幅跑贏之後,市場真正交易的,是哪些能落地的業務進展?

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Q1 訂單與指引上調驗證轉型加速

2026 年 Q1 財報裡,Nokia AI&Cloud 淨銷售年增 49%,拿到 10 億歐元新訂單,可比經營利潤大增 54%。公司因此把 AI&Cloud 位址市場 2025-2028 年年複合成長率預期從 16% 上調至 27%,網路基礎設施全年成長指引也從 6-8% 提高到 12-14%。

同期光學網路業務成長 20%,成為連結超大規模雲廠商(hyperscaler)AI 資料中心的關鍵部分。收購 Infinera 後,這塊能力進一步強化。新訂單情況強勁,自由現金流達 6.29 億歐元,淨現金部位充足,為後續執行留出了緩衝。

這些數字說明,Nvidia 的合作正在從股權故事轉向可見的收入加速。 AI&Cloud 雖然佔比還低,但增量貢獻突出。公司上調全年指引,反映管理階層對需求持續強勁的信心。機構過去 12 個月淨買進積極,買權活躍度也高於正常水平,進一步支持此一判決。

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MWC 測試與創新實驗室確認早期商業路徑

MWC 2026 期間,Nokia 與 T-Mobile、SoftBank、Indosat 等業者完成了 GPU 加速的功能測試和空中升級測試。在 T-Mobile 的 AI-RAN 創新中心,他們把 Nokia AirScale Massive MIMO 無線設備和 Nvidia Grace Hopper 伺服器配合使用,成功讓 AI 工作負載與 RAN(無線接入網)任務並發運行,支援視訊串流、生成式 AI 查詢等實際用例。

2026 年 5 月,Nokia 在加州 Sunnyvale 開設 AI Networking Innovation Lab,與 AMD、Lenovo、Supermicro、Keysight 等夥伴合作,開發下一代 AI 資料中心網路。同時推出固定寬頻產品的智慧體 AI 功能,協助業者自動診斷問題、降低成本,並加速光纖部署。

這些進展表明,Nokia 的 anyRAN 軟體在 Nvidia GPU 平台上的加速路徑已經可以落地。 AI-RAN(以 AI 優化無線接入網)不再停留在概念階段,而能在真實運營商網路中實現即時優化、降低能耗並產生新邊緣服務,為 5G-Advanced 向 6G 過渡提供一條可行路徑。 Nokia CEO Justin Hotard 表示,合作正從驗證轉向早期商業部署。

簡單來說,Nokia 把 Nvidia GPU 用到傳統無線網路硬體上,讓 AI 運算和網路傳輸任務並行運作。這樣既能即時調整網絡,又能省電,還能開發新服務。這套打法把通用設備變成了更聰明的邊緣基礎設施。

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高估值下部署規模成為最大約束

儘管 Q1 數據、測試結果和生態夥伴擴張都比較正面,但目前本益比接近 100 倍,分析師共識目標價約 9.4-12 歐元(部分投行上調至 12-14 歐元左右),明顯落後於現在股價。這說明市場已經為 AI-RAN 長期滲透和 27% 的成長預期提前反映了較多樂觀,留出的容錯空間被大幅壓縮。

未來 12-24 個月,大型業者實際部署合約的轉化速度、AI 資本開支的整體節奏,以及與 Ericsson 的路徑差異(後者堅持獨立 ASIC,避免深度綁定單一 GPU 供應商),將成為核心變數。如果後續訂單不及預期或 AI 支出放緩,回檔風險會明顯放大。

機構淨買入和選擇權看漲偏好目前還在支持股價動量,但這些最終要靠執行來驗證。 Nokia 作為 AI 邊緣基礎設施代表的位置已獲得認可,光學網路與無線存取網的結合也擴大了整體市場空間。不過,從目前早期訂單到超大規模雲端廠商等級的真正商用,還有明顯距離。

目前仍處於加速早期,整體執行訊號積極。但高估值已經把容錯空間壓得很緊,投資者接下來要重點關注真實的大規模部署進展,而不是新增演示,來判斷這一 AI 向電信邊緣擴展的趨勢還能走多高。

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