Midjourney 作為業界領先的 AI 藝術平台之一,近期推出了 V7 模型 與 Omni-Reference 功能,讓圖像生成的品質與靈活性再上層樓。

Midjourney 新功能:V7 與 Omni-Reference 是什麼?
Midjourney V7:更強大的圖像生成模型
Midjourney 於 2025 年 4 月推出全新 V7 模型,全面升級圖像細節、語意理解、風格一致性與生成速度,適合對圖像生成品質要求嚴格的創作者,如插畫家、遊戲美術與電影概念設計師等。
Omni-Reference:更精準控制角色與物件
Omni-Reference 是 Midjourney 於 2025 年 5 月推出的全新功能,支援上傳參考圖像,將特定角色、物體或風格元素精準套用到新圖像中。這項功能大幅提升角色一致性與風格控制,非常適合進行系列創作或跨場景應用。搭配 V7 模型使用,能讓 AI 生圖更具個人風格與創意靈活性。
Midjourney V7 新功能亮點:2025 必知的 4 大升級
1. 圖像細節全面升級
- V7 模型生成的圖像在細節表現、色彩自然度與光影層次上大幅提升。特別針對以往難以處理的部位(如手部結構、人物表情與背景深度)進行優化,整體畫面更寫實、更具立體感。
2. 更精準的文字提示理解
- V7 對文字提示的理解能力更強,即使是簡單的描述也能生成更符合期待的圖像。
3. 全新 Draft Mode,快速測試靈感
- 新增「Draft Mode」(草稿模式),生成速度提升 10 倍,成本降低 50%。
- 適合快速測試構圖或靈感,之後可一鍵升級為高品質圖像。
- 小技巧:在 Discord 中使用 /imagine 指令,後面加上您的提示詞,並添加 –draft。
4. 預設啟用個人化功能

- V7 是第一個預設啟用個人化(Personalization)的模型。
- 通過評分 200 張圖像,Midjourney 會根據你的審美偏好調整生成結果。
- 如何啟用:在網頁版中進入「Personalization」頁面,開始評分圖像。
Omni-Reference 參數功能有什麼用?
💡 提示詞小提醒:參數前務必加「空格」,參數前綴正確格式為「--」,例如:「空格--ow 400」
⚠️ 以下內容因內文格式呈現連在「一」起的雙橫線,皆為參數前綴「--」
1. 更靈活的參考應用
- 可以將參考圖像中的角色與物體融入新場景。
2. 關鍵參數:–oref 與 –ow
- –oref(Omni-Reference):指定參考圖像。
- 格式:–oref 圖像 URL,例如 /imagine a bird –oref bird.png。
- 在網頁版中,可直接拖曳圖像至「omni-reference」區域。
- –ow(Omni-Weight):控制參考圖像的影響程度。
- 範圍:0 到 1000(預設為 100)。
- –ow 25:適合風格轉換(如照片轉動漫)。
- –ow 400:確保細節一致(如臉部或服裝)。
- –ow 1000:幾乎完全複製參考圖像,但可能顯得僵硬。
- 小技巧:若使用高 –stylize 或 –exp 參數,需提高 –ow 值以保持參考圖像的影響力。
3. 提升圖像生成的一致性
- Omni-Reference 特別適合需要角色一致性的場景,例如故事創作或電影場景。
- 不過,目前僅限 V7 模型使用,且生成圖像無法使用 Vary Region 功能,後續更新可能會改善。
Omni-Reference 怎麼用?
以同一個角色,應用在不同場景為範例:
第一步:先上傳「你您要生成的角色圖片」至 Midjoureny 網頁版或 Discord 版

第二步:複製您上傳的圖片連結

第三步:生成圖片,並於 –oref 後面加上您的圖片網址

提示詞:A cute girl with a backpack, meeting a cute dragon in the mountains, fantasy style --v 7.0 --ar 16:9 --stylize 300 --oref https://s.mj.run/WmOBU6iVvNQ --ow 500

提示詞:A cute girl with a backpack, meeting a cute dragon in the mountains, fantasy style --v 7.0 --ar 16:9 --stylize 300 --oref https://s.mj.run/WmOBU6iVvNQ --ow 500
Midjourney 免費嗎?2025 最新訂閱費用與方案比較
方案 | 月付價格 (USD/TWD) | 年付價格 20% 優惠 (USD/TWD) | 功能特色 | 適用對象 |
Basic | $10 (約 310 TWD) | $96 (約 2,976 TWD) | 每月 200 次生成,無 Relax 模式 | 偶爾創作的入門用戶 |
Standard | $30 (約 930 TWD) | $288 (約 8,928 TWD) | 無限 Relax 模式生成 | 常態創作的用戶 |
Pro | $60 (約 1,860 TWD) | $576 (約 17,856 TWD) | 隱形模式 ( 圖像不公開 ),更多 GPU 時間 | 注重隱私的專業用戶 |
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另外,2025 年新增的 Draft 模式(生成速度快 10 倍,成本減半)讓 Basic 與 Standard 方案更划算。若你是輕度使用者,Basic 方案已能滿足需求;若需穩定創作或隱私保護,Standard 或 Pro 方案更適合。
Relax 模式是以較慢的生成速度換取更高的圖像品質,不消耗用戶的 GPU 時間。
Midjourney 2025 最新指令與參數用法總整理
參數 | 作用 | 範圍 | 用法範例 | |
基礎參數:基本屬性,適合新手使用 | ||||
–ar | 調整圖像長寬比 | 任意比例 | /imagine a dog –ar 16:9 | |
–v / –version | 選擇 MJ 模型版本 | 1 到 7 | /imagine a dragon –v 7 | |
–q | 提升品質與生成速度 | 0.25 到 2 | /imagine a forest –q 2 | |
–stop | 控制圖像生成完成度:快速預覽或生成模糊效果 | 10 到 100 | /imagine a forest –stop 50 | |
–repeat / –r | 重複生成指定次數:生成多組圖像以選擇最佳 | 1 到 100 | /imagine a dog –repeat 5 | |
–fast | 強制使用快速模式:可快速測試構圖 | 無需數值 | /imagine a landscape –fast | |
–relax | 使用慢速生成:GPU 時間不足時免費生成 | 無需數值 | /imagine a forest –relax | |
風格與創意參數 | ||||
–stylize / –s | 調整風格化程度:控制藝術性與寫實平衡 | 0 到 1000 | /imagine a cat –stylize 500 | |
–p | 在網頁版中,進入「Personalization」頁面,選擇至少 200 張圖像後,Midjourney 會生成一個個人化編碼 | /imagine a cat –p ekrofdu | ||
–exp | 啟用實驗性功能,增強細節 | 0 到 100 | /imagine a city –exp 50 | |
–chaos / –c | 控制生成隨機性 | 0 到 100 | /imagine a cat –chaos 50 | |
–niji | 啟用動漫風格模型 | 無需數值或 1-6 | /imagine an anime girl –niji 6 | |
–style | 選擇風格變體:細化插畫風格,可搭配 Niji | 例如 6a、6b | /imagine an anime –style 6b (a:柔和動漫風;b:鮮明動漫風) | |
–test | 啟用測試模式 (實驗性算法):測試新算法效果 | 無需數值 | /imagine a portrait –test | |
–testp | 啟用攝影風格測試模式:生成寫實攝影風格圖像 | 無需數值 | /imagine a portrait –testp | |
參考圖像參數 | ||||
–sref | 指定風格參考圖像 | 圖像 URL 或編碼 | /imagine a dog –sref 3666203151 | |
–sw | 控制風格參考(–sref)影響程度 | 0 到 1000 | /imagine a dog –sref 3666203151 –sw 500 | |
–cref | 指定角色參考圖像 | 圖像 URL | /imagine a wizard –cref elf.png | |
–cw | 控制角色參考(–cref)影響程度 | 0 到 100 | /imagine a wizard –cref elf.png –cw 75 | |
–oref | 指定全能參考圖像:將特定元素融入新場景(角色、物體等) | 圖像 URL | /imagine a knight –oref sword.png | |
–ow | 控制(–oref) 影響程度 | 0 到 1000 | /imagine a knight –oref sword.png –ow 400 | |
–iw | 控制圖像提示影響程度:調整圖像與文字提示平衡 | 0 到 2 | /imagine a city –iw 1.5 | |
其他進階參數:適合專業用戶或特定需求 | ||||
–no | 移除特定元素 | 任意描述 | /imagine a landscape –no people | |
–tile | 生成可平鋪圖像:設計紋理或壁紙 | 無需數值 | /imagine a pattern –tile | |
–seed | 指定種子值:重現特定圖像風格 | 0 到 4294967295 | /imagine a cat –seed 12345 | |
–video | 生成動畫,展示生成過程 | 無需數值 | /imagine a sunset –video | |
–same | 保持一致性(實驗性) | 無需數值 | /imagine a cat –same | |
–hd | 提升解析度(V7 中不建議) | 無需數值 | /imagine a city –hd |
使用建議
- 從基礎參數開始:
- 新手建議先熟悉 –ar、–v、–q,掌握基本生成控制。
- 逐步調整風格:
- 使用 –stylize 和 –exp 時,從預設值(100 和 0)開始,逐步調整以避免過度風格化。
- 參考圖像應用:
- 搭配 –oref 和 –ow 時,確保參考圖像清晰,提示詞中明確描述元素。
- 進階功能測試:
- –seed 和 –video 適合進階用戶,用於重現結果或展示過程。
小提醒
- 模型兼容性:
- 某些參數(如 –oref、–ow)僅在 V7 模型中可用,需使用 –v 7。
- Niji 模式(–niji)與主模型分開,部分參數可能不完全兼容。
- 資源消耗:
- 使用 –repeat、–video 或 –q 2 會增加 GPU 時間消耗,需注意方案限制。
- 實驗性參數:
- –same、–test、–testp 等為實驗性功能,效果可能不穩定。
Midjourney 2025 最新功能與訂閱費用評測
2025 年 Midjourney 推出 V7 模型與 Omni-Reference 功能,再次穩固其在 AI 生圖領域的領導地位。V7 在圖像品質與角色穩定性上全面升級,手部與臉部細節的改善特別明顯,生成結果更自然,也更具創作彈性。這次更新的核心亮點 Omni-Reference 結合 –oref 和 –ow 參數,能讓角色與風格在不同場景中維持一致性,對動畫、遊戲設計等專業創作用途尤為實用。
雖然官方已取消免費試用,但現有四種訂閱方案(每月 $10~$120)能對應從新手到專業用戶的各種需求。不論你是追求高度一致性的專業創作者,還是偶爾想發揮創意的輕度用戶,Midjourney 是一款非常適合用來探索風格與激發靈感的理想工具。