
GPT-6 Astra 登場:OpenAI 最強 AI Agent 能直接操作電腦做什麼?
OpenAI 於 2026 年 9 月 3 日正式發表新一代旗艦模型 GPT-6 Astra,主打 Computer Use、AI Agent、Coding 與專業軟體操作。這款模型能進一步理解任務、操作工具並完成多步驟工作,也讓外界再次關注 AI 朝 AGI 應用場景加速靠攏的趨勢。

GPT-6 Astra 重點整理
- OpenAI 於 2026 年 9 月 3 日推出的新一代旗艦模型
- 最大亮點是 Computer Use,可直接操作網站與電腦軟體
- 能處理 Coding、3D 建模、工程設計、文件與研究等多步驟工作
- 官方展示 KiCad、Blender、Unity、Unreal Engine 等實際案例
- 支援約 105 萬 Tokens Context Window,適合大型文件與長任務
- API Input 每百萬 Tokens US$10、Output US$50
- Astra 讓 AI Agent 更接近「自主理解目標、操作工具、完成工作」的模式,也被視為朝 AGI 應用邁進的重要一步
GPT-6 Astra 是什麼?

GPT-6 Astra 是 OpenAI 最新推出的高階旗艦模型,主打 Computer Use、Agentic Coding 與多步驟任務執行。使用者只要用自然語言交代目標,Astra 就能辨識電腦畫面、操作網站與軟體,並搭配程式碼、搜尋與其他工具持續完成工作。
相較過去以文字生成與推理為主的模型,Astra 更強調「直接執行」,應用範圍也延伸到 Coding、研究、企業文件、3D 製作與工程設計等專業場景。
GPT-6 Astra 有哪些功能?
GPT-6 Astra 的核心升級集中在 Computer Use。它能直接辨識並操作現有軟體介面,依照任務需求完成跨工具流程,降低過去必須另外串接專用 API 的限制,也讓更多既有軟體有機會直接納入 AI Agent 工作流。
核心功能:
- Computer Use:直接辨識並操作電腦介面
- AI Agent:自主規劃並完成多步驟任務
- Coding:理解 Codebase、修改程式、執行與測試
- Browser Use:操作網站、搜尋與整理資料
- 專業軟體操作:使用工程、3D、設計與企業工具
- 文件與資料分析:處理法律、財務、簡報與試算表
- 長 Context:支援大型程式碼、長篇文件與長時間任務
- 工具協作:同時搭配 Web Search、Code Interpreter、MCP 等工具
GPT-6 Astra 實際應用場景有哪些?
OpenAI 在官方展示中,讓 GPT-6 Astra 直接處理多種真實工作,範圍涵蓋工程設計、遊戲開發、辦公自動化、資料分析、網站測試與科學研究。這些案例共同呈現 Astra 的核心能力:理解目標後,直接操作既有軟體與介面,持續完成多步驟任務。
KiCad:自動完成電路板設計

Astra 能操作 KiCad 進行電路板相關工作,包含理解設計需求、處理元件配置與 PCB Layout。這類案例顯示 Computer Use 已開始進入電子工程等專業軟體場景。
Blender、Unreal Engine:建立 3D 模型與互動場景


OpenAI 也展示 Astra 使用 Blender 建立 3D 模型,並延伸到 Unreal Engine 場景製作。模型可以處理建模、場景配置與後續調整,適合遊戲、建築視覺化與 3D 內容製作。
遊戲開發:從程式到測試一次完成


在遊戲開發案例中,Astra 可以建立遊戲內容、修改程式與介面,並實際執行測試。OpenAI 展示的 Kart Racer、Spaceship 等案例,也凸顯 Astra 在 Coding 與視覺判斷上的整合能力。
網站開發與前端 QA
Astra 能建立網站與 Web App,並直接執行前端 QA,檢查網站功能是否正常。它也可以根據畫面找出問題並持續修改,讓 AI 從產生程式碼進一步延伸到實際測試與除錯。
Excel、Power BI:處理資料與商業分析

在知識工作場景中,Astra 能製作試算表、執行 Excel 任務,也能操作 Power BI 進行資料分析與視覺化。OpenAI 特別強調 Astra 在文件、試算表與簡報上的格式遵循與成品品質。
法律文件與報稅表格

Astra 也能協助處理法律文件與 Form 1040 等表格,包括格式整理、資料填寫與文件檢查。對法律、財務與行政工作而言,這類原本需要大量人工操作的流程,也開始成為 AI Agent 的自動化場景。
日常工作:填表、CRM、行事曆與資料搜尋
對一般使用者而言,Astra 可以處理填寫線上表單、更新 CRM 客戶資料、整理行事曆、搜尋資料並撰寫摘要等日常工作,甚至能協助找醫師、租屋、預約 DMV 或整理購物需求。
科學研究:直接操作專業工具分析資料
Astra 也被用於科學研究工作,例如檢查定序品質與細胞追蹤流程。OpenAI 表示,Astra 能結合科學推理與 Computer Use,直接在專業軟體中檢查資料與探索結果,協助研究人員判斷下一步研究方向。
GPT-6 Astra API 價格多少?
GPT-6 Astra API Standard 價格:
| 類型 | 每 100 萬 Tokens |
|---|---|
| Input | US$10 |
| Cached Input | US$1 |
| Cache Write | US$12.5 |
| Output | US$50 |
Astra 屬於高階模型,單 Token 成本相對高。
OpenAI 同時指出,Astra 在部分 Agent Benchmark 中需要更少步驟與輸出 Tokens,因此從完整任務成本來看,部分工作可能比前代模型更省。
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GPT-6 Astra 和 GPT-5.6 有什麼差別?
| 比較 | GPT-5.6 Sol | GPT-6 Astra |
|---|---|---|
| 定位 | 通用推理模型 | 高階 AI Agent 模型 |
| Computer Use | 支援 | 大幅強化 |
| OSWorld 2.0 | 65.7% | 72.6% |
| Terminal-Bench 4.0 | 37.3% | 57.9% |
| 長時間工作 | 支援 | 強化 |
| Mid-turn steering | 有限 | 支援 |
| Async tool calling | 有限 | 支援 |
| 專業軟體操作 | 支援部分流程 | 核心能力 |
| Agentic Coding | 強 | 更強 |
| Context | 大型 Context | 約 105 萬 Tokens |
GPT-6 Astra 最明顯的改變,是把模型能力更直接延伸到真實電腦操作。
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GPT-6 Astra 和其他 AI Agent 有什麼差別?
目前主要 AI Agent 已經逐漸形成不同路線:
| AI Agent | 核心定位 | 主要特色 |
|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 通用 Computer Agent | 專業軟體、Coding、Computer Use |
| Grok Bot | AI 工作夥伴 | 雲端電腦、Routine、多 Bot 協作 |
| Perplexity Computer | 通用 AI Agent | Research、Browsing、長時間任務 |
| Claude Code | Coding Agent | Codebase、Terminal、程式開發 |
| OpenAI Codex | Coding Agent | Coding、多 Agent、軟體工程 |
Astra 的特色在於 Computer Use 與通用模型能力整合得更深。
從工程軟體、3D、遊戲,到 Coding 與文件處理,都可以放在同一個 Agent 工作流程內完成。
GPT-6 Astra 為什麼值得關注?
GPT-6 Astra 值得關注的地方,在於 AI Agent 的應用開始從瀏覽器與辦公工具,延伸到 KiCad、Blender、Unity 等專業軟體。當模型能理解目標、操作介面、跨工具執行並持續修正,AI 也更接近真正能獨立完成工作的通用型助手。
這也讓 AGI 再次成為焦點。Astra 目前仍未被 OpenAI 定義為 AGI,但它展現的自主規劃、工具使用與長任務執行能力,已更接近外界對 AGI 工作型態的想像。未來若 Computer Use 持續提高穩定性,企業既有系統都有機會直接納入 Agent 工作流;涉及付款、刪除資料、程式部署、法律與財務決策等高風險操作時,權限管理與人工確認仍會是關鍵。
GPT-6 Astra FAQ
GPT-6 Astra 是什麼?
GPT-6 Astra 是 OpenAI 於 2026 年 9 月推出的旗艦 AI 模型,主要強化 Computer Use、AI Agent、Coding 與專業軟體操作。
GPT-6 Astra 可以操作電腦嗎?
可以。Astra 能辨識電腦畫面並操作網站與軟體,OpenAI 已展示 KiCad、Blender、遊戲引擎與企業文件等應用案例。
GPT-6 Astra 可以寫程式嗎?
可以。Astra 支援 Agentic Coding,可以理解 Codebase、修改程式、執行測試,再根據結果持續修正。
GPT-6 Astra Context Window 多大?
GPT-6 Astra API 最高支援約 105 萬 Tokens Context Window,最大輸出為 128,000 Tokens。
GPT-6 Astra API 價格多少?
Standard API 每 100 萬 Tokens 的 Input 為 US$10,Output 為 US$50。
GPT-6 Astra 和 GPT-5.6 最大差別是什麼?
Astra 主要提升 Computer Use、長時間 Agent 執行與 Agentic Coding,在真實電腦操作與程式工程相關 Benchmark 上都有明顯進步。



