作者：深潮 TechFlow
Crypto X AI，是貫穿今年加密市場的主線。
隨著科技圈 AI 進展的不斷突破，大量與 AI 概念相關的項目在加密圈快速湧現。在一個又一個專案創下驚人漲幅的同時，你可能也很容易迷失在茫茫的專案海之中：
AI 專案這麼多，它們究竟是做什麼的？屬於哪一類賽道？我們又該如何分析這些項目的價值？
AI 只是兩個字母的縮寫，但與區塊鏈結合後能涵蓋的業務範圍，遠非字母這麼簡單。
因此，搞清楚 Crypto X AI 的業務全景和細分類型，有助於我們快速識別一個專案是否具備敘事價值，以及所蘊含的價值大小。
本期內容，我們試圖將 Crypto 與 AI 結合形成的業務進行分類與梳理，並給出不同分類中值得關注的公司和項目，以期為大家在 AI 浪潮中捕獲價值，提供可供參考的航線圖。
Crypto X AI 的基本邏輯
首先要先明確的是，AI 本質上是一種生產力。想發揮這種生產力，還是離不開 3 種基本的要素：
算力，演算法（模型）和數據。
至於 Crypto 或區塊鏈，則更多是一種生產關係，透過提供一個更好的環境，來促進 AI 的發展。
那麼這個環境可以怎麼影響上述的 3 個 AI 要素呢？不同的答案將加密項目帶到的了不同的方向：
- 最佳化算力：提供分散且有效率的算力資源，減少單點故障風險，提升整體運算效率。
- 最佳化演算法：促進演算法或模型的開源、共享和創新。
- 最佳化資料：資料的去中心化儲存、貢獻、使用和安全管理
而圍繞著這三個點的優化，我們可以將整個 AI 賽道大致分成下面的 6 個方向（由於算力、演算法和數據互相影響，表中✓代表主要優化點，並不意味著只優化某一點）：
下文將逐條介紹每個方向的業務內容，以及其中的代表性公司和專案。
去中心化運算與人工智慧推理平台
去中心化運算與 AI 推理平台指的是利用區塊鏈技術建立的分散式運算網絡，透過這個平台，可以在全球範圍內共享和利用閒置的運算資源，用於執行 AI 模型的訓練和推理任務。
這種平台透過將運算任務分散到網路中的多個節點上執行，既提高了運算效率，也降低了單點故障的風險。
在這個框架下，算力成為了被最佳化的核心要素，因為去中心化運算平台直接提供了更廣泛、更經濟的運算資源。
與此分類相關的典型項目有：
Ritual
旨在創建一個激勵網絡，為分散式運算設備提供動力，也為與機器學習相關的推理工作負載提供服務。使用者可以建立和託管 ML 模型，將其部署到 Ritual 中的 Infernet 節點。
2023 年 11 月 8 日，Ritual 完成 2,500 萬美元 A 輪融資，Archetype 領投，Accomplice 和 Robot Ventures 等參投。
推特：https://twitter.com/ritualnet
Akash Network
用於雲端運算的分散式點對點市場， 提供了一個使用者可以相互發送資料並開發的安全平台。
透過與 Cosmos 的集成，Akash Network 受益於更大網路的互通性和可擴展性，實現了與其他區塊鏈平台的無縫通信，使開發人員和組織能夠接觸到價格合理的分散式雲端運算資源。
推特：https://twitter.com/akashnet_
Render Network
知名的去中心化 GPU 渲染解決方案提供商，旨在將希望執行渲染作業的使用者與擁有空閒 GPU 來處理渲染的人聯繫起來。擁有者可以將他們的 GPU 連接到渲染網絡， 接收和完成渲染作業，同時 RNDR 獎勵將發送給執行渲染工作的個人。
推特：https://twitter.com/rendertoken
Bittensor
一個開源協議，其代幣 TAO 屢破新高。
在 Bittensor 網路中，利用加密貨幣激勵機制，鼓勵網路參與者分享他們的運算資源、資料和 AI 模型，使全球的機器學習模型和演算法能夠互相學習和提升。
推薦閱讀：《解讀 bittensor (TAO) : 野心巨大的 AI 樂高，讓演算法變得可組合》
推特：https://twitter.com/bittensor_
io.net
一個去中心化計算網絡，支援在 Solana 區塊鏈上開發、執行和擴展 ML （機器學習）應用程序，利用世界上最大的 GPU 集群，以允許機器學習工程師以相當於中心化服務成本的一小部分，來存取分散式雲端服務算力。
推特：https://twitter.com/ionet_official
Hyperbolic
旨在打造一個人人都能參與的算力平台，人們可以在該平台上分享和存取運算資源。
官網：https://www.hyperbolic.xyz/
推特：https://twitter.com/hyperbolic_labs
Gensyn
Gensyn 的理念是透過一個全球超級集群，將世界各地閒置的、具有機器學習能力的計算設備（例如消費級 GPU、定制 ASIC 和能夠訓練神經網路的 SoC 設備）的算力聯繫到一起，從而大幅度提高機器學習的可用運算能力。
2023 年 6 月 11 日，Gensyn 完成 4,300 萬美元 A 輪融資，由 a16z 領投，CoinFund、Canonical Crypto、Protocol Labs、Jsquare、Eden Block 以及其他天使投資人參投。
推特：https://twitter.com/gensynai
Prime Intellect
Prime Intellect 是一個將運算和智慧商品化的去中心化人工智慧平台，為開發人員提供更實惠的分散式運算以及開源模型的可持續商業模式。
官網：https://www.primeintellect.ai/
推特：https://twitter.com/PrimeIntellect
Inference Labs
Inference Labs 是人工智慧的去信任執行層，專注於在區塊鏈上互通的人工智慧推理。專案認為這是建立任何人都可以在沒有交易對手風險的情況下存取人工智慧的重要一步。
推特：https://twitter.com/inference_labs
Nosana
一個去中心化的 GPU 網格，專為人工智慧推理工作負載而開發和客製化。
成本比傳統公有雲低高達 85%，為尋求大量運算能力而又不花太多錢的組織和個人提供新的解決方案。使用者可以直接存取可根據需要擴展運算需求的 GPU 節點，消費者、礦工和企業可以透過成為 Nosana 節點來將閒置硬體貨幣化。
推特：https://twitter.com/nosana_ci
Lilypad
Lilypad 是一個可驗證、去信任和去中心化的運算網絡，旨在促進 web3 應用程式的主流採用。透過擴展不受限制的全球運算能力訪問，Lilypad 與 Filecoin 等去中心化基礎設施網路進行策略合作，以建立透明、高效且可存取的運算生態系統。
推特：https://twitter.com/Lilypad_Tech
Prodia
Prodia 是一個人工智慧推理 API，其願景是讓所有人都能使用人工智慧，為影像生成提供快速且易於使用的 API。
推特：https://twitter.com/prodialabs
Hyperspace
Hyperspace 一種新型超級計算機，由完全基於瀏覽器的區塊鏈提供支援。
官網：https://www.hyperspace.computer/
推特：https://twitter.com/HyperspaceAI
Vanna Labs
Vanna 是一個支援運行鏈上 AI/ML 推理，同時與 EVM 相容的區塊鏈網路。Vanna 也支援本機、zkML 安全的推理，直接在鏈上計算、保護和驗證；以無縫的方式設計，在 dApp 中利用 AI/ML 就像簡單的函數呼叫一樣簡單。
推特：https://twitter.com/0xVannaLabs
Arbius
Arbius 是一個用於機器學習的去中心化開源網路。透過參與網絡，利用 GPU 算力產生新幣，為模型創建者提供了賺取收入的方式。
推特：https://twitter.com/arbius_ai
CUDOS
CUDOS 將雲端和區塊鏈結合起來，為人工智慧、Metaverse、HPC、Web3 節點和新創公司等領域的企業提供支持，幫助其在數位領域釋放新的可能性。
目前，Cudos 建立了自己的 L1，旨在為所有人提供高效能、無信任、無權限的去中心化雲端運算。Cudos 網路運行在委託的權益證明（DPoS）共識模型上，驗證者檢查交易並為 DAPP 提供計算週期。
Flux
一個去中心化雲端運算平台，幫助建立具有更高靈活性、可擴展性和抗審查性的去中心化應用程式。也為 AI 的推理和運作提供了計算資源。
任何強化的 docker 化應用程式都可以在 Flux 完全去中心化的運算網路上運作。Flux 服務為其他服務提供者提供了完全去中心化的替代方案，同時保持有競爭力的價格。
推特：https://twitter.com/RunOnFlux
AIOZ Network
AIOZ Network 是一個全面的基礎設施解決方案，適用於 web3 儲存、去中心化人工智慧運算、直播和隨選視訊 (VOD)。
推特：https://twitter.com/AIOZNetwork
Aethir
Aethir 是一個雲端運算基礎架構平台，徹底改變了企業級圖形處理單元 (GPU) 的所有權、分配和使用模式。透過擺脫傳統的集中式模型，Aethir 部署了一個可擴展且具有競爭力的框架，用於共享分散式運算資源，滿足不同行業和地區的企業應用程式和客戶的需求。
推特：https://twitter.com/AethirCloud
Fulence
Fluence 是一個由區塊鏈經濟學驅動的去中心化無伺服器平台和計算市場.
使用 Fluence，開發人員可以建立應用程式並將其部署到計算提供者網絡，其提供者的範圍可以從專業資料中心到家用電腦。提供者在價格和性能上競爭，並獲得報酬和獎勵。
推特：https://twitter.com/fluence_project
iExec
iExec 網路將雲端資源賣家與雲端資源買家連接起來，鼓勵建立去中心化、自治、隱私保護應用程式的生態系統。該網路旨在為公司提供可擴展、安全且輕鬆的存取所需服務、資料集和運算資源的方式。
NetMind.AI
NetMind.AI 提供兩種產品：NetMind.Power（一種分散式運算平台）和 NetMind.Chat（一種適合個人和企業用途的可自訂聊天機器人）。
其中，NetMind.Power 可提供大量運算資源來解決人工智慧、資料科學等領域的複雜問題。借助 NetMind.Power，個人和企業可以輕鬆存取強大的運算資源，輕鬆訓練或執行複雜的人工智慧模型。
推特：https://twitter.com/NetmindAi
OpSec
作為去中心化實體基礎設施網路供應商，OpSec 利用最先進的人工智慧技術來建立、維護和營運區塊鏈基礎設施，確保區塊鏈應用程式的安全和隱私。
OpSec 利用人工智慧增強雲端運算的力量，為區塊鏈應用程式提供可擴展、靈活且經濟高效的平台。
推特：https://twitter.com/OpSecCloud
AI 資料和模型來源
主要著重於透過去中心化的方式管理和驗證資料及 AI 模型的來源。
具體而言，此分類強調在 AI 開發過程中，確保資料的真實性、透明性和可追溯性，以及模型訓練的公正性和可驗證性。在這種框架下，資料成為了被最佳化的關鍵要素，因為高品質、可信賴的資料是訓練有效 AI 模型的前提。
區塊鏈起作用的地方在於，透過不可篡改的分散式帳本記錄資料和模型的來源信息，提供了一個透明、安全的環境，讓資料提供者、模型開發者和用戶都能夠驗證資料和模型的真實性和完整性。
此外，透過智慧合約，區塊鏈還可以自動執行資料使用和模型訓練的授權協議，確保資料的使用符合原始所有者的意願，同時促進了資料的合法共享和利用。
與此分類相關的典型項目有：
Rainfall
一個保護隱私的智慧平台，使用 Edge-AI 和 Web3 技術從用戶資料中釋放經濟價值，同時保護資料隱私，重新塑造資料貨幣化。
同時，專案也從數百萬個資料事件發生時產生即時社交智慧。為公司、組織和政府能夠更好地服務客戶提供數據參考。
推特：https://twitter.com/rainfall_one
Numbers
Numbers 是一個開放且去中心化的網絡，確保人類和人工智慧創建的所有數位媒體都有確切的資料來源。它透過去中心化的生態系統和區塊鏈技術來保護數位媒體的來源，類似於 Git 等版本控制系統。
官網：https://www.numbersprotocol.io/
推特：https://twitter.com/numbersprotocol
Grass
Wynd Network 的旗艦產品，並提供了一套在手機或電腦後台執行資料貢獻操作的應用程序，使人工智慧實驗室能夠直接從互聯網上獲取網路資料來訓練他們的人工智慧模型，並可以直接向他們提供數據集。
推特：https://twitter.com/getgrass_io
Koii Network
分散式雲端運算平台，任何擁有電腦的人都可以成為節點，在 Koli 上賺取被動收入。使用社群支援的資料訓練模式對每個人來說都更好，而且維護成本也更低。
因此，Koii 提供的工具也支援聯邦學習、訓練資料存取和眾包 GPU。
推特：https://twitter.com/KoiiNetwork
Flock
一個整合鏈上去中心化機器學習的獨特平台，為人工智慧模型的微調和推理提供安全高效的解決方案。
Flock 中有一個人工智慧共創平台，系統獎勵提供和驗證資料的個人。它利用區塊鏈透明且安全的結構來追蹤數據的使用和有效性，從而確定獎勵。
推特：https://twitter.com/flock_io
Hyperspace
該計畫致力於建立一個擁有數百萬社區大語言模型的世界，每天可供數十億人免費使用。
官網：https://www.hyperspace.computer/
推特：https://twitter.com/HyperspaceAI
Ocean protocol
一個 AI 和新資料經濟中的隱私保護、資料共享協定。使人們能夠買賣私人數據，同時保護隱私，用於科學或技術環境中的數據共享。
推特：https://twitter.com/oceanprotocol
Syntropy
Syntropy 資料層協定是為了提供和存取區塊鏈資料而創建的，任何人都可以成為 Web3 資料開放市場的提供者。代幣持有者根據他們提供的數據品質以及整體表現來決定哪些提供者是可靠的，因此值得獎勵。
官網：https://www.syntropynet.com/
推特：https://twitter.com/Syntropynet
代幣激勵的人工智慧應用
利用加密貨幣代幣作為激勵機制，鼓勵用戶、開發者和其他參與者共同參與和貢獻於 AI 項目和平台的模式。
透過代幣獎勵來激發社區的積極參與，包括提供數據、開發演算法、提供計算資源或是對 AI 模型進行訓練和優化。代幣不僅作為獎勵機制，也可以在平台內充當交易媒介，用於購買數據、算力或專業 AI 服務。
在這種模式中，演算法和模型成為了被最佳化的核心要素。透過社群的共同努力和資源整合，可以加速 AI 演算法的開發和迭代，同時提高 AI 模型的品質和適應性。此外，代幣激勵還促進了數據的收集和共享，因為參與者可以透過提供高品質數據來獲得代幣獎勵，間接優化了數據這一要素。
與此分類相關的典型項目有：
MyShell
MyShell 是一個用於建立基於 Web3 和 AI 的語音聊天機器人的平台。用戶可以隨時選擇喜歡的角色立即開始語音聊天，並透過討論感興趣的話題，快速提高其語言能力。
推特：https://twitter.com/myshell_ai
ImgnAI
一款面向消費者的人工智慧應用，提供與 Midjourney 等文字到圖像產品類似的模型品質和用戶體驗，用戶可以透過簡單的文字命令創造令人驚嘆的藝術作品。其用戶成長和收入透過購買和銷毀機制推動 $imgnAI 代幣的價值累積。這使得代幣持有者能夠從 imgnAI 產品套件的成長中受益。
推特：https://twitter.com/imgn_ai
MyPeach
MyPeach 是一個由 AI 引擎驅動的伴侶應用，用戶可以自訂自己的伴侶的屬性如，種族、髮色、頭髮長度、眼睛的顏色、體型，最後用戶可以與他們自訂的伴侶進行對話，如同現實世界一樣。
推特：https://twitter.com/mypeachai
Artificial Liquid Intelligence
一個去中心化協議，用於創建使用 AI 與人互動的智慧化身。該平台催生了一個新的 NFT 標準，稱為智慧型 NFT (iNFT)，它可以創建嵌入 AI 動畫、語音合成和生成 AI 功能的 NFT。
早在 2021 年 8 月， 該計畫就得到了 Multicoin 參與的 1,600 萬美金的融資。
官網：https://www.aiprotocol.info/
推特：https://twitter.com/real_alethea
IQ.wiki
IQ.wiki 試圖打造一個區塊鏈知識的 AI 助手，成為加密世界的維基百科。使用者可以透過像使用 GPT 那樣提問的方式，獲得一切關於加密和區塊鏈相關的項目、知識和代幣方面知識的答案。IQ GPT 提供來自多個來源的可靠加密貨幣見解，滿足探索、開發和交易需求。
CharacterX
CharacterX 是一個新一代的去中心化合成社交網絡，旨在連接人類和 AI 實體。該平台允許用戶創建自己的 AI 身份，並與其他用戶（無論是 AI 還是人類）跨越時空限制進行連接。透過開發支援多感官資料輸入輸出的先進多模態 AI 架構，包括 3D 和 AR 體驗，以及針對社交場景的主動 AI 代理，CharacterX 為使用者提供了個人化、真實且安全隱私的增強社交體驗。
推特：https://twitter.com/CharacterXAI
DeepSouth AI
DeepSouth AI 透過採用神經擬態計算演算法的組合實現了卓越的運算能力和效率，包括尖峰時序相關可塑性 (STDP)、基於反向傳播的直接訓練方案、監督時間學習、ANN 到 SNN 轉換策略、儲層計算和遺傳算法。
目前，其可用的產品有自主 AI、視覺 AI 與對話式 AI
推特：https://twitter.com/DeepSouthAI
KIP
KIP 協議使人工智慧價值創造者能夠連接他們的專業知識 – 無論是數據生產、模型訓練、應用程式設計還是其他方面 – 並享受透明的會計和收入分成。
在此系統下，每個組件都封裝在 ERC-3525 半同質化代幣（SFT）中，允許組件之間輕鬆、低費率地即時轉移經濟價值，用戶可以與它們進行互動。
推特：https://twitter.com/KIPprotocol
鏈上人工智慧代理和安全
鏈上人工智慧代理和安全涉及將 AI 代理部署在區塊鏈上，以此來提高 AI 應用的安全性和可信度。
這些 AI 代理可以自動執行任務，如交易、數據分析、自動決策等，而部署在區塊鏈上使得它們的操作不僅透明可追踪，還難以被篡改，提高了整個系統的安全性。
在這個框架下，算力和演算法 / 模型都是被最佳化的關鍵要素，因為安全的 AI 代理需要可靠的計算資源來執行複雜的演算法和模型。
此外，鏈上 AI 代理可以在保證隱私的前提下，跨平台共享和利用資料和資源，因為 ZK 相關技術可以在不洩露敏感資訊的情況下驗證資料的有效性和完整性。
與此分類相關的典型項目有：
AI Arena
AI Arena 是一款整合人類 x AI 協作的區塊鏈遊戲，玩家在全球化的競賽中設計、訓練和戰鬥由人工智慧驅動的 NFT。
研究人員將他們的機器學習模型拖放到平台上，然後與其他研究者的 AI 模型進行 PK。表現出色的研究人員將獲得 AI Arena 的原生代幣獎勵。
推特：https://twitter.com/aiarena_
Operator.io
一個用於創建去中心化代理網路、標準化用戶、協定和人工智慧代理之間的資訊和價值交換的協定。用戶在此建置和部署真正屬於自己的代理，然後將它們提供給全世界。
推特：https://twitter.com/operator_io
Fetch.ai
人工智慧應用公鏈，2017 年成立，2019 年 12 月上網主網。目前已接入 Cosmos 的 IBC 協議，可與 Cosmos 生態的其他鏈互通。
可以將其看成一個區塊鏈 + AI 的基礎設施，底層主要為共識網路、智慧合約以及機器學習庫，上層透過各項技能模組實現各類 AI 功能和應用。
推特：https://twitter.com/fetch_ai
Modulus Labs
為了讓 dApp 獲得強大的人工智慧功能，dApp 需要放棄去中心化的安全性並承擔中心化的風險，Modulus Labs 將 ZKML 和 AI 進行結合，來有效檢查人工智慧提供者沒有在鏈上操縱他們的演算法。
2023 年 11 月 1 日，Modulus Labs 宣布完成 630 萬美元種子輪融資，Variant 和 1kx 領投，Inflection、Bankless、Stanford 等人參投。
推特：https://twitter.com/ModulusLabs
Delysium
Delysium 是一個由人工智慧驅動的開放世界框架，提供了一個簡化的架構來支援先進的 AI 代理網路和支援生態系統，重點是確保安全性、可擴展性和高速通訊。此生態系統的結構被簡化為兩個主要層：通訊層（也稱為基礎層）和區塊鏈層。更廣泛的生態系統，包括人工智慧代理的社群、開發和交互，都整合在這些層中。
相關閱讀：《專訪 Delysium 共同創辦人：解決未來 AI Agent 之間的溝通與協作問題》
推特：https://twitter.com/The_Delysium
Agent Protocol
該專案旨在使全世界遊戲玩家能夠在去中心化 GPU 運算的支援下，從遊戲片段中訓練自己的人工智慧代理，從而創建新的鏈上資產類別。
推特：https://twitter.com/iAgentProtocol
Morpheus
Morpheus 旨在激勵一個個人通用的人工智慧點對點網絡，AI 可以代表用戶執行智慧合約；普通用戶可以用正常語言與他們的智慧代理交談，讓它理解問題並根據他們的意圖 / 批准採取行動。
推特：https://twitter.com/MorpheusAIs
Autonolas
Autonolas 是一個將 AI 代理用於鏈下服務的統一網絡，例如自動化、預言機和共同擁有的人工智慧等。專案提供了用於建立這些服務的可組合堆疊，以及用於激勵創建協議，以去中心化的方式運行複雜的邏輯，並自主、持續地與鏈上和鏈下資料互動。
推特：https://twitter.com/autonolas
Test Machine
TestMachine 是一個人工智慧平台，旨在幫助開發人員和專案以閃電般的速度識別和修復智能合約中的漏洞。它可以立即存取一套行業標準工具，用於智慧合約編譯、最佳化、測試和即時安全分析，並提供即時報告。
推特：https://twitter.com/testmachine_ai
DAIN Protocol
一個 Solana 上的 AI 代理網絡，官網仍在製作中，近期引起了多個 KOL 的關注。
推特：https://twitter.com/dainprotocol
Oraichain
Oraichain 機制看起來與 Band Protocol 和 Chainlink 類似，使智慧合約能夠安全地存取外部 AI API。人工智慧有助於增強智能合約。
同時，Oraichain 也是一個 L1，專門為 AI 驅動的 dAPP 和 AI 代理提供載體。
推特：https://twitter.com/oraichain
人工智慧驅動的區塊鏈市場與學習平台
人工智慧驅動的區塊鏈市場和學習平台利用 AI 技術來增強區塊鏈應用，特別是在市場交易和線上教育平台上。
這類平台運用 AI 演算法分析市場數據，預測趨勢，提供個人化的學習體驗，或自動化地與買賣雙方配對。AI 的整合不僅提高了平台效率，也為使用者提供了更精準、更有效率的服務。
在這一分類中，演算法和模型以及資料被視為核心要素，因為 AI 的效能依賴於大量、高品質的資料來訓練精確的模型，並透過這些模型來提供智慧化的服務。例如，AI 可以幫助分析和理解用戶行為，從而在區塊鏈市場中提供更個人化的推薦，或在學習平台上提供客製化的教育內容。
與此分類相關的典型項目有：
Bagel Network
一個去中心化的資料平台，計劃透過創建市場來解決資料壟斷問題，該市場允許資料科學家和 AI 工程師以成本效益高且保護隱私的方式交換和授權可驗證的資料集。該計畫旨在發展一個去中心化的資料平台，支援機器學習（ML）模型。
2024 年 1 月 23 日，Bagel Network 完成 310 萬美元 Pre 種子輪融資。
推特：https://twitter.com/bagel_network
SingularityNET
SingularityNET 是一個 AI 服務交易平台，幫助撮合 AI 服務開發人員和使用者。開發人員可以將他們的服務發佈到 SingularityNET 網路以賺取收入；使用者可以透過 SingularityNET 交易平台將服務整合到自己的網站、應用程式或其他產品中。
推特：https://twitter.com/SingularityNET
FedML
FedML 是一個去中心化協作的機器學習平台，用於在任何地方以任何規模進行去中心化和協作式 AI，例如可以訓練、部署、監控和持續改進機器學習模型，同時以保護隱私的方式在組合資料、模型和運算資源上進行協作。
2023 年 3 月 28 日，FedML 完成了 600 萬美元種子輪融資。
推特：https://twitter.com/fedml_ai
Numerai
Numerai 是由資料科學家網路建立、使用人工智慧技術的新型對沖基金。其核心優勢是免費資料集。它由經過清理、標準化和混淆的高品質財務數據組成。
推特：https://twitter.com/numerai
Allora
Allora 是一個自我完善的去中心化人工智慧網路，使應用程式能夠透過自我改進的 ML 模型網路利用更智慧、更安全的 AI。透過結合眾包機制（同儕預測）、聯邦學習和 zkML 的前沿研究.
推特：https://twitter.com/AlloraNetwork/
Upshot
Upshot 最初是嘗試利用眾包來預測資產價格。經過不斷發展，創建了能夠分析超過 4 億資產的 AI 模型和一個無需信任且自我改進的去中心化人工智慧網路。
目前，該計畫推出了 Upshot 機器智慧網絡，旨在眾包由機器學習模型產生的金融 Alpha，並由「Alpha 證明」獎勵機制提供支援。
推特：https://twitter.com/UpshotHQ
模型驗證
模型驗證在區塊鏈與人工智慧結合的領域中，指的是利用區塊鏈技術來確認和保證 AI 模型的效能、安全性和透明度。
這個過程涉及到使用區塊鏈的不可篡改和透明的記錄特性，來驗證 AI 模型的訓練資料、演算法邏輯和效能指標。模型驗證的目的是建立使用者對 AI 模型的信任，確保模型的決策過程可被追蹤和審計，同時保障模型沒有被惡意竄改或偏離其設計初衷。
在這一分類中，演算法和模型成為被最佳化的關鍵要素。透過在區塊鏈上記錄模型訓練和操作的詳細過程，可以為 AI 模型的每一次決策提供透明的證據鏈，從而優化模型的可信度和可靠性。
此外，模型驗證還涉及使用加密技術如零知識證明，不僅保護了資料的隱私，還能驗證模型的輸出而無需暴露其內部邏輯，進一步增強了模型的安全性和私密性。
與此分類相關的典型項目有：
Giza
Giza 正在建立一個無需信任的協議，將機器學習推理計算的過程去中心化，同時為開源人工智慧的開放經濟提供動力。Giza 讓人工智慧開發者可以輕鬆為人工智慧模型產生零知識證明。
推特：https://twitter.com/gizatechxyz
EZKL
EZKL 是一個支援具有零知識加密的可驗證人工智慧系統。它能夠證明 AI/ML 模型的真實性，產生一個零知識證明模型產生了某些結果，而不必揭示模型本身。
推特：https://twitter.com/ezklxyz
最後，由於篇幅和經驗所限，本文並未列出所有分類中的 AI 項目。
但無論是對於投資或是研究來說，把握整個 AI 賽道的細分領域，有利於下一次碰到新項目時快速確定其業務範圍，從而為更多的決策提供參考。
願每一個加密弄潮兒都能在 AI 浪潮中收穫屬於自己認知的回報。
加密貨幣屬於高風險投資，本網站內容均不構成任何投資建議與責任。
掌握虛擬貨幣、區塊鏈大小事
