Perplexity Computer 完整教學：OpenClaw 對手來了！Pro 方案也能用！
Perplexity 在 2026 年 2 月推出了 Computer，把 AI 從「你問我答」升級成「你說目標，我自己做完」。跟傳統的 ChatGPT 或 Claude 不同，Computer 會自動拆解任務、分派給 20 個以上的 AI 模型同時執行，從研究、寫文件到架網站都能一條龍完成。
重點整理
- Perplexity Computer 是目標導向的 AI 代理系統，說出你要的結果，它自動拆解任務分給 20+ 模型執行
- Pro 方案（$20/月）已在 2026 年 3 月 12 日開放 Computer 存取，附 4,000 bonus credits；Max 方案（$200/月）每月 10,000 credits + 45,000 bonus
- 能做的事：多管道研究、自動生成文件（PDF/PPT/Excel）、瀏覽器自動化、400+ 工具整合、架網站、排程任務
- credits 用完任務暫停不取消，但失敗的任務也會扣 credits（這點要注意）
- Personal Computer（Mac 版）已在 2026 年 3 月 11 日發表，用 Mac mini 24 小時跑 AI，目前開放候補名單
- 適合需要大量研究和自動化的工作者，不適合只需要簡單問答的人
Perplexity Computer 是什麼
一句話講完：Computer 是一個幫你做事的 AI 團隊，不是跟你聊天的機器人。
你只要描述最終目標（例如「幫我研究三家競品的定價策略，做成 10 頁簡報」），Computer 會自動把這個目標拆成子任務，派出多個子代理（sub-agents）同時處理。有的負責搜尋網路資料，有的負責寫文件，有的負責處理資料——全部平行進行，你可以去做其他事。
跟你之前用過的 OpenClaw AI 或 Clawdbot 類似，都是 AI Agent 架構。但 Computer 的特點是多模型調度——它不只用一個 AI，而是同時調用 20 個以上的模型，每個模型負責它最擅長的工作。
背後的 AI 模型陣容
| 模型 | 負責的工作 |
|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 核心調度與推理 |
| Google Gemini | 深度研究與搜尋 |
| ChatGPT 5.2 | 長上下文記憶處理 |
| Nano Banana | 圖片生成 |
| Veo 3.1 | 影片生成 |
| Grok | 輕量級任務處理 |
Perplexity Computer vs OpenClaw：兩種 AI Agent 路線
簡單講：Computer 是全託管的雲端服務，OpenClaw 是你自己架的開源框架。取向完全不同。
| 項目 | Perplexity Computer | OpenClaw |
|---|---|---|
| 架構 | 封閉式 SaaS，全託管 | 開源框架，可自架或用第三方託管 |
| 上手難度 | 零門檻，訂閱即用 | 看部署方式（桌面版零門檻，CLI 需要技術底） |
| AI 模型 | 20+ 模型自動調度，你不用選 | 自己選模型、自己接 API key |
| 費用結構 | 月費 $20～$200 + credits 消耗 | 框架免費，只付模型 API 費用（或用免費方案約 $10/月） |
| 費用透明度 | 低（credits 黑箱） | 高（API 帳單看得清楚） |
| 客製化程度 | 低，只能用內建功能 | 高，可以改程式碼加功能 |
| 工具整合 | 400+ 服務（OAuth 一鍵授權） | Telegram、Discord 等，需自己串 |
| 加密貨幣 | 無原生支援 | 內建即時行情分析 |
| 資料隱私 | 資料過 Perplexity 伺服器 | 自架版資料留在本地 |
| 24/7 運行 | 雲端背景執行 | 雲端部署也能 24/7 |
選 Computer 的理由：你不想碰技術、需要大量研究和文件產出、願意付月費換省事。它的多模型調度和 400+ 工具整合是 OpenClaw 目前做不到的。
選 OpenClaw 的理由：你想完全控制自己的 AI Agent、在意資料隱私、預算有限但願意花時間設定，或是需要加密貨幣相關的自動化。開源的好處就是你想怎麼改就怎麼改。
兩者不是非此即彼——有些人同時用 Computer 跑研究報告，用 OpenClaw 跑幣圈監控。看你的需求和預算決定。
價格與 Credits 怎麼算
2026 年 3 月 12 日起，Pro 方案（$20/月）也能用 Computer 了。但 Max 方案的 credits 額度遠高於 Pro。
兩個方案比較
| 項目 | Pro（$20/月） | Max（$200/月） |
|---|---|---|
| Computer 存取 | ✓ 有 | ✓ 有 |
| 每月 credits | 未公布（較少） | 10,000 |
| 首次 bonus credits | 4,000 | 45,000 |
| credits 不夠時 | 可加購 | 自動補充，預設上限 $200/月 |
| 花費上限 | 較低 | 最高 $2,000/月 |
| 模型存取 | 20+ 模型完整存取 | 20+ 模型完整存取 + 優先額度 |
不同任務大概花多少 credits
Perplexity 沒有公開每個任務的確切 credits 消耗表，但根據實測數據：
| 任務類型 | 預估消耗 |
|---|---|
| 簡單問答/搜尋 | 40 credits 以下 |
| 深度研究報告 | 50～70 credits |
| 自動化工作流程 | 100+ credits |
| 架一個網頁（含多次迭代） | 數百 credits |
這意味著每月 10,000 credits 大概能跑 150～250 個簡單任務，或 50～100 個研究型任務。
要注意的坑
- credits 用完後任務會暫停，不會取消，等你補充 credits 或月底刷新後自動繼續
- 失敗的任務也會扣 credits——如果 AI 遇到問題一直重試，credits 會持續消耗，而且沒有明顯的失敗警告
- credits 消耗在任務完成後才看得到，執行中看不到花了多少
怎麼開始使用 Perplexity Computer？
三步驟：
第一步：訂閱付費方案
到 perplexity.ai 登入後，升級到 Pro（$20/月）或 Max（$200/月）。Pro 用戶會拿到 4,000 bonus credits，Max 用戶拿到 45,000 bonus credits。建議先用 Pro 試水溫，覺得 credits 不夠再升 Max。
第二步：連接你常用的工具
在連結器頁面授權 Computer 存取你的工具。支援超過 400 個服務，包括 Gmail、Google Calendar、Slack、Notion、HubSpot、Salesforce、GitHub 等。
也可以新增技能來強化 Computer 的能力。
第三步：描述你的目標，讓 Computer 去做
關鍵是描述最終結果，不是一步步下指令。
- ❌ 「先搜尋 A 公司的定價，再搜尋 B 公司的定價，然後整理成表格…」
- ✔ 「研究 A、B、C 三家競品的定價策略和功能差異，做成 10 頁的比較分析簡報，含圖表」
Computer 會自己決定怎麼拆解任務、用哪些模型、按什麼順序執行。
能做什麼：6 大核心功能
1. 多管道深度研究
同時搜尋網頁、學術資料庫、社群平台（Reddit、LinkedIn）、圖片、影片和購物比價。不是只丟一個 Google 搜尋給你，而是真的把搜尋結果的完整頁面讀過，做出有引用來源的摘要。
適合場景：競品分析、市場調查、學術文獻回顧
2. 文件自動產出
直接輸出 PDF 報告、Word 文件、PowerPoint 簡報和 Excel 試算表。不是丟一堆文字給你自己排版，而是格式、引用、圖表都幫你做好。
適合場景：投資報告、客戶提案、行銷簡報
3. 瀏覽器自動化
在雲端瀏覽器中自動登入網站、填寫表單、擷取資料。可以批次處理多個頁面。
適合場景：批次抓取定價資料、填寫表單、自動化網頁操作
4. 400+ 工具整合
透過 OAuth 連接 Gmail、Slack、Notion、HubSpot、Salesforce 等 400 多個服務。Computer 可以直接讀取你的信箱、行事曆、專案管理工具來完成任務。
適合場景：自動發送跟進郵件、根據行事曆排程、整合多個平台的數據
5. 網站部署
直接生成 HTML/CSS/JavaScript 程式碼，並提供一鍵公開託管。雖然不適合做複雜的正式網站，但做 Landing Page 或活動頁綽綽有餘。
適合場景：快速做一個活動頁面、產品 Demo 頁
6. 排程與自動化
設定自動執行的定時任務，Computer 還會在偵測到相關變化時主動通知你。
適合場景：每天監控競品定價變化、定期產出報告
Credits 省錢技巧
$200/月不便宜，以下幾招幫你控制花費：
1. 手動指定模型
Computer 預設用最強（也最貴）的模型。如果任務不複雜，可以手動把子任務指定給 Grok 等輕量模型，credits 消耗會明顯降低。
2. 設定花費上限
Auto-refill 預設關閉，但啟動後會在 credits 剩 500 時自動補充。建議先把每月額外花費上限設低（預設 $200），避免不小心超支。
到 perplexity.ai/account/usage 查看 credits 使用狀況。
3. 寫好 prompt 再送出
模糊的指令會讓 Computer 做更多探索（消耗更多 credits），精確的指令直接命中目標。提供越多上下文和限制條件，credits 消耗越少。
4. 善用首月 bonus
Pro 的 4,000 或 Max 的 45,000 bonus credits 都有期限。建議在第一個月密集測試各種任務類型，確認哪些場景真的有效再決定是否續訂或升級。
Personal Computer：Mac 版本搶先看
2026 年 3 月 11 日的 Ask 2026 開發者大會上，Perplexity 發表了 Personal Computer——一台 24 小時運行的 Mac mini，讓 AI 直接存取你電腦上的檔案和 App。
跟雲端版 Computer 的差別：
| 項目 | Computer（雲端版） | Personal Computer（Mac 版） |
|---|---|---|
| 執行環境 | 雲端沙盒 | 你的 Mac mini（本地） |
| 檔案存取 | 只能存取已授權的雲端服務 | 可存取本地檔案和 App |
| 運行時間 | 任務完成即結束 | 24 小時持續運行 |
| 安全機制 | 雲端隔離 | Kill switch + 完整操作紀錄 |
| 遠端控制 | 網頁介面 | 從任何裝置遠端控制 |
| 目前狀態 | 已上線（Max 用戶） | 候補名單中 |
Personal Computer 目前只支援 Mac，還在候補階段。有興趣可以到 Perplexity 官方候補頁面登記。
跟其他 AI 工具比較
| 項目 | Perplexity Computer | ChatGPT / Claude | Manus AI |
|---|---|---|---|
| 運作模式 | 目標導向，自動執行 | 對話式，你問它答 | 目標導向，自動執行 |
| 模型數量 | 20+ 模型調度 | 單一模型 | 多模型 |
| 背景執行 | 可以，離線後繼續跑 | 不行，要開著視窗 | 可以 |
| 執行透明度 | 低（看不到過程） | 高（即時回覆） | 高（有操作重播） |
| 文件輸出 | PDF、PPT、Excel、Word | 主要是文字 | 有限的文件格式 |
| 工具整合 | 400+ | 有限的外掛 | Meta 平台整合 |
| 價格 | Pro $20/月 或 Max $200/月 | $20/月 固定 | 有免費方案 |
| 除錯能力 | 無（任務失敗看不到原因） | 即時看到回覆 | 有操作紀錄可回溯 |
Computer 最大的優勢是研究深度和背景執行——它真的會去讀完整的網頁內容（不只是摘要），而且你關掉電腦它還會繼續跑。
最大的劣勢是透明度太低。任務失敗時你看不到是哪一步出問題，也無法像用 Claude 那樣即時互動調整。
適合誰？不適合誰？
適合你，如果你是…
- 需要大量研究的工作者（分析師、行銷、顧問）——Computer 的多管道研究能力是目前最強的
- 需要自動化重複性工作流的人——設定一次，定時自動執行
- 習慣用多個 SaaS 工具的團隊——400+ 整合讓你不用在不同平台之間切來切去
- 願意花 $200/月買時間的人——如果省下的時間換算薪資 > $200，值得
不適合你，如果你…
- 只需要簡單問答——用免費版 Perplexity 或 NotebookLM 就夠了
- 預算有限——$200/月 + 可能的額外 credits 費用，不是小數目
- 需要即時互動和精細控制——Computer 的黑箱式執行不適合需要逐步調整的工作
- 做的事情單一模型就能搞定——用 Midjourney 生圖、用 Claude 寫程式，單工具效率可能更高
結論
Perplexity Computer 把「AI 助理」的概念往前推了一步——從你問它答，變成你定義目標、它自動完成。20+ 模型的調度架構讓它在研究和文件產出上確實有優勢。
但 $200/月的門檻不低，credits 消耗的不透明性也是隱憂。建議趁首月 bonus credits 大量試用，用在你最需要自動化的工作流程上，看看它真的能幫你省多少時間。如果一個月下來你覺得「沒有它我也行」，那就不用續訂。
提醒：Computer 的任務在雲端沙盒中執行，你的資料會經過 Perplexity 的伺服器。如果處理的是公司機密或個人敏感資料，請先確認你的組織是否允許使用第三方 AI 工具處理這類內容。
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