OpenAI Codex 中文完整教學，費用如何計算？與 Claude Code 差在哪？

📌 重點整理

• Codex 是什麼：OpenAI 出的 AI 寫程式助手，你給它一個任務描述（例如「幫我做一個個人網站」），它會自己想步驟、動手寫、跑完再給你看結果
• 怎麼用：手機 App、桌面 App、瀏覽器、終端機都能用，本文以最簡單的桌面 App 為主軸
• 費用：包在 ChatGPT 付費方案裡，台灣 Plus 月費 NT$690 起；免費版與 Go 也能在桌面 App 用 GPT-6 Luna 試用
• 核心模型：GPT-6 系列（Astra 於 2026 年 9 月 3 日推出，Sol / Luna 於 9 月 22 日推出），上一代 GPT-5.6 仍可選用，模型選單可自行切換

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Codex 是什麼？簡單介紹

Codex 是 OpenAI（做 ChatGPT 的那家公司）推出的 AI 寫程式助手。

Codex 這個名字其實 OpenAI 用過兩次。2021 年那次是給工程師用的程式碼生成 API，你貼一段註解它就吐一段對應程式碼給你，後來被 GPT-4 取代而下架。

2025 年中 OpenAI 把這個名字撿回來重新定位：從「生程式碼」進化成「會自己動手做事」的 AI 助理，到 2026 年已經是 OpenAI 主打的開發者產品。

Codex 跟一般 ChatGPT 對話最大的差別，是它不只會回你一段程式碼讓你自己複製貼上，而是會直接動手做。它的角色更像一個剛進公司的工程實習生：

• 讀你給它的整個專案資料夾，看懂目前的程式長怎樣
• 實際修改檔案，而不是只給建議
• 自己跑測試，確認改完沒有壞掉
• 把改動整理成一份報告給你看，你決定要不要採用

整個過程它會主動問你「這樣改可以嗎」，做完會給一份「改了哪些檔、加了什麼、刪了什麼」的對照表。OpenAI 2026 年 4 月公布每週使用人數突破 400 萬，半年內成長約 8 倍，是 ChatGPT 體系裡成長最快的產品。

Anthropic（做 Claude 的那家公司）也有對應的產品，可以參考 Claude AI 中文完整教學。

ChatGPT 像「會講話的同事」，Codex 像「會自己動手做事的工程實習生」。

核心模型總覽（可以自動切換，也能自己選）

模型	推出時間	適合做什麼
GPT-6 Astra	2026 年 9 月 3 日	OpenAI 目前最強的模型，操作電腦、跨檔案大改、長時間任務都最強；Plus 有使用上限，Pro 額度較多，用完可加購點數
GPT-6 Sol	2026 年 9 月 22 日	複雜寫程式與代理任務的新主力，token 價格比 GPT-5.6 低
GPT-6 Luna	2026 年 9 月 22 日	快速、量大的單純任務；額度吃緊時官方建議改用 Luna，免費版與 Go 也能在桌面 App 使用
GPT-5.6（Sol / Terra / Luna）	2026 年 7 月	上一代主力系列，Sol 主打能力、Terra 效能與成本均衡、Luna 追求速度，仍可在模型選單選用
GPT-5.5	2026 年 4 月	10 月 14 日起從 ChatGPT 與 Codex 退役，官方建議改用 GPT-5.6 Sol

實際使用時你不一定要自己選模型，Codex 會看任務難度與方案挑適合的版本，也可以在輸入框上方的模型選單自己換。簡單來說：一般需求用 GPT-6 Luna 就很夠；要它做大重構或寫複雜邏輯，選 GPT-6 Sol；最難、最長的任務再交給 GPT-6 Astra。GPT-5.4 系列已在 8 月 31 日從 ChatGPT 登入的 Codex 移除，GPT-5.3-Codex-Spark 也在 9 月 14 日停用，官方推薦模型只剩 GPT-6 Sol、Luna、Astra，舊設定檔有指定舊模型的記得改掉。

2026 年 9 月更新：GPT-6 Astra、Sol、Luna 上線

9 月是 Codex 換代的一個月。9 月 3 日 OpenAI 推出 GPT-6 Astra，官方稱是目前最強的模型，操作電腦、寫程式、科學研究都拿下新高分，Codex 也同步改進操作電腦的速度，官方測試任務完成速度是 GPT-5.6 Sol 的 1.9 倍。9 月 22 日再推出兩個平價版本：GPT-6 Sol 負責複雜的寫程式與代理任務，GPT-6 Luna 負責快速、量大的單純工作，兩者都已經進到 Codex 和 ChatGPT Work（一般 Chat 模式不能選）。

對一般使用者來說，最實際的影響是這幾點：

• Plus（NT$690）就能用到 GPT-6：Astra 有使用上限，Sol 與 Luna 同樣有限額；Pro 的額度更多。
• 免費版也有 GPT-6 可用：免費版與 Go 在桌面 App 可以用 GPT-6 Luna，想先試 Codex 的人門檻更低。
• 額度快用完就換 Luna：官方建議在額度吃緊時改用 Luna，一樣的任務比較省。
• 其他新功能：ChatGPT 桌面 App 推出 Linux 預覽版；Codex 雲端版支援 GitLab；排程任務可以設定成收到特定 Gmail、Slack 訊息或 GitHub PR 動態時自動啟動；iOS App 新增優先檢視，正在跑、等你回覆的任務會排到最上面。

2026 年 7 月更新：Codex 併入全新 ChatGPT 桌面 App

OpenAI 在 2026 年 7 月 9 日把 Codex 正式併入重新設計的 ChatGPT 桌面 App（macOS、Windows），與 Chat、Work 整合成同一個應用程式，不用再切換不同視窗。這次更新也帶來幾個實用功能：可以直接在程式碼與 Markdown 差異畫面（diff）裡就地編輯、在側邊欄直接審查 GitHub Pull Request、單一專案可以同時串接多個程式庫（repo）。同一週，Computer Use（接管電腦）功能也因為換上 GPT-5.6 而執行更快；ChatGPT 手機 App 也新增可以直接從對話裡建立、管理 Codex 任務。

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Codex 費用多少？

Codex 沒獨立訂閱，包在 ChatGPT 各方案內，下表為 2026 年 9 月 25 日台灣訂閱頁顯示月費，實際以官網即時為準。

方案	台灣月費（NT$）	適合對象
免費版	NT$0	想先看看 Codex 長怎樣
Go	NT$270	學生、一週用個幾次
Plus	NT$690	個人使用者、每週幾次任務的甜蜜點
Pro	NT$3,300 起	幾乎天天靠 AI 寫程式、需要長時間高強度跑任務
Business / Enterprise / API 金鑰	依官網方案頁說明	公司團隊、大型組織

各方案的 Codex 額度分成兩層：一個是每 5 小時的上限，一個是每週的上限，5 小時的額度可能還沒到時間就先用完。用完可以等重置、升級方案，或加購點數（credits）繼續用。GPT-6 Astra 在 Plus 另有使用上限，額度吃緊時改用 GPT-6 Luna 最省。

Codex 下載與使用方式：桌面版、網頁版、手機、CLI 五種介面

Codex 有五種介面可以選，不用全部裝，挑一個適合你的就好。五種共用同一個 ChatGPT 帳號和額度，所以你想換隨時可以換。一般人最推薦從桌面 App 入門，全程點來點去，不用碰任何命令列。

介面	怎麼打開	要不要連 GitHub	程式碼在哪台電腦跑	適合什麼狀況
桌面 App（新手首選）	App Store 或 Microsoft Store 下載	不用	你自己的電腦	第一次用、不想碰命令列；可以接管電腦操作其他軟體（限 macOS）
瀏覽器雲端版	登入 chatgpt.com 點側邊「Codex」	一定要連	OpenAI 雲端伺服器	長任務派出去就走、人不在電腦旁也想推進
手機 App	手機 ChatGPT App 左欄點 Codex	看桌面端設定	家裡那台桌面 App	通勤、出差也想接著派任務（2026 年 5 月新增）
終端機指令版（給工程師）	終端機輸入 codex	不用	你自己的電腦	已熟悉終端機、想接自動化流程
編輯器整合版（給工程師）	編輯器擴充市集安裝	不用	你自己的電腦	90% 時間都在 VS Code 等編輯器裡寫程式

該從哪一個下手？

1. 第一次用 Codex 就裝桌面 App：點來點去最直觀，本文教學主軸
2. 不想下載任何東西：直接用瀏覽器版，登入就能派任務
3. 通勤、出差也想繼續派任務：加裝手機 App，遠端遙控家裡電腦上的桌面版
4. 已經是工程師、想接自動化或 IDE：補裝終端機版或編輯器擴充（後面有簡單說明）

幾個介面最大的差別在「程式碼在哪台電腦跑」：桌面 App 與終端機版會動你自己電腦上的檔案，瀏覽器版則是把整個專案複製到 OpenAI 的雲端伺服器跑，跑完才回來給你看（這期間你可以關電腦走人）。Claude Code 完整教學 2026有同類產品的對照。

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Codex 桌面 App 完整實作教學：從註冊到第一個任務

本段是「從零到派出第一個任務」的手把手教學，全程點來點去，不用安裝任何開發工具，也不用碰命令列。完全沒用過 ChatGPT 就照 Step 1 一路跑到 9，已經訂 Plus 的可以直接跳 Step 3；想用更進階的終端機版或編輯器版本，文末有簡單補充。

Step 1：註冊或登入 ChatGPT 帳號

1. 開瀏覽器到 chatgpt.com
2. 沒帳號 → 點右上免費註冊，可用 Google、Email、Apple、手機註冊
3. Email 註冊會寄一封驗證信，點連結啟用
4. 註冊完進到主畫面 → 系統會請你補基本資料（名字、生日、手機）

Step 2：訂閱 Plus（或更高）才能用 Codex

1. 登入 ChatGPT 後，點左下角你的頭像 → Upgrade plan
2. 選至少 Plus 以上的等級（台灣 NT$690 / 月，依官網即時定價為準）
3. 信用卡欄位填台灣發行的 Visa、Master 或 JCB 都可，不需要美國地址，付款地址填台灣即可
4. 想拿信用卡回饋可以參考站內整理的 AI 訂閱信用卡回饋比較

Step 3：下載 Codex 桌面 App

1. 到 chatgpt.com/codex 點 Download Codex app，或直接從 OpenAI Developers 的 Codex App 下載頁抓
2. macOS：選 Apple Silicon 或 Intel 版本下載 .dmg，雙擊安裝拖進 Applications；Windows：到 Microsoft Store 搜 Codex 安裝
3. 不需要安裝任何開發工具，也不用碰命令列，下載完就能用，是最容易上手的方式

Step 4：開 App 看到歡迎登入畫面

第一次打開 Codex App 會看到 Welcome to Codex（歡迎使用 Codex）畫面，上面寫「Included with all ChatGPT plans」（所有 ChatGPT 付費方案都包含）。直接按 Continue with ChatGPT（用 ChatGPT 帳號繼續），它會跳到瀏覽器讓你一鍵登入，不用另外輸入帳密或金鑰。

Step 5：選擇你的工作類型

登入後初始設定會問「你從事哪類工作？」，從 工程 / 產品 / 財務 / 行銷 / 業務 / 營運 / 資料科學 / 設計 / 學生 / 其他 選一個。Codex 會依照你選的身份推薦你比較會用到的任務範例。下面那個「建議個人化任務」開關預設打開，不想被推薦就關掉。

Step 6：從其他 AI 應用程式匯入工作

Codex 會自動偵測你電腦上已經裝了哪些 AI 工具，把設定、專案、最近對話一鍵匯入。最常見會偵測到 Claude Code 與 Claude Cowork，預設都打開。不想匯入就右側開關關掉，或者直接按底下「跳過」。新用戶通常沒裝過這些工具，這頁多半是空的，直接跳過即可。

Step 7：主工作區導覽

進到主工作區會看到中央一個大輸入框「我們該做什麼？」，這就是你寫需求的地方，直接用中文就好。輸入框上方可以調整給 Codex 多大的權限（要不要主動修改檔案）、選模型（2026 年 9 月起可選 GPT-6 Astra、Sol、Luna，也保留上一代 GPT-5.6）、用麥克風講話派任務；左下角的「在專案中工作」用來指定要讓 Codex 動哪個資料夾。畫面下方四張卡片是「連接其他服務」的快捷入口：

• 連接通訊應用程式：例如 Slack，讓 Codex 看得到團隊聊天紀錄
• 連接電子信箱：例如 Gmail，幫你整理信件需求
• 連接檔案儲存服務：例如 Google Drive，把雲端檔案當作資料
• 連接行事曆：例如 Google Calendar，幫你準備接下來的會議

這些連接都不是必要的，第一次用可以全部跳過，之後想用再來開。

Step 8：外掛市集（Plugins）

點進外掛市集（Plugins）會看到 Featured（精選）外掛清單，常用的幾個：

• Computer Use（接管電腦）：讓 Codex 直接操作你 Mac 上的其他軟體，例如自動點滑鼠、打字。只支援 macOS，要給「螢幕錄製」和「輔助使用」權限
• Chrome（接管瀏覽器）：讓 Codex 控制 Chrome，幫你自動填表、抓網頁資料
• Spreadsheets / Presentations（試算表 / 簡報）：在 App 內幫你做試算表、做簡報
• GitHub / Linear / Slack / Notion / Gmail / Google Drive / Google Calendar 等：常見的工作服務都可以連

Step 9：派出你的第一個桌面 App 任務

1. 左下角點「在專案中工作」，選自己電腦上你想交給 Codex 動的資料夾
2. 在「我們該做什麼？」輸入框，用中文直接寫你想要它做什麼，例如「幫我看一下整個專案，寫一份說明文件，加上怎麼開始使用、怎麼用 Docker 啟動」
3. Codex 會先列出它打算做的事（讀哪些檔、要建立什麼），你按 Approve（同意）讓它開始動
4. 任務跑完會給你一份摘要 + 改了哪些檔案的對照表，你決定要不要把這些改動保留，或繼續追加要求

不會寫程式的人也可以用 Codex：直接用中文描述你想要什麼結果，例如「幫我做一個記帳網頁」、「幫我寫一個自動下載 Gmail 附件的小工具」，Codex 會自己想接下來該怎麼做。

手機遠端操作 Codex：iOS / Android 連回桌面跑任務

Codex 桌面 App 用熟之後，最常見的痛點是「人不在電腦旁就什麼都動不了」。2026 年 5 月 OpenAI 把 Codex 整合進 ChatGPT 手機 App。

現在 iPhone 或 Android 都能遠端派任務給家裡或公司那台電腦上的 Codex 跑，手機只負責下指令、看結果、決定下一步要怎麼走，實際運算還是在你那台桌機或筆電上進行。

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瀏覽器雲端版：登入就能派任務

登入 ChatGPT 後直接打開 https://chatgpt.com/codex/cloud 就能在瀏覽器派任務給 Codex。它會把任務丟到 OpenAI 的雲端伺服器跑，跑完才回來給你看結果，期間你的電腦可以關掉走人。

唯一前提是要連結 GitHub 帳號。GitHub 是程式碼線上儲存空間，工程師用來保存和分享程式碼。沒上傳到 GitHub 的程式碼，雲端版動不了。

5 步驟派出第一個雲端任務

1. 登入 chatgpt.com，左側欄點 Codex，或直接開 chatgpt.com/codex/cloud
2. 第一次進去會請你連結 GitHub 帳號，授權 Codex 看你的程式碼專案（可以全開或單選某個專案）
3. 頁面上方的「選取儲存庫」下拉選一個你剛剛授權的專案
4. 在「描述任務」輸入框寫你的需求，例如「幫我把 README 補上怎麼用 Docker 啟動」（不會寫程式也沒關係，用中文描述就好）
5. 按送出，Codex 會在 OpenAI 雲端跑（你可以關瀏覽器、關電腦），跑完去「任務」分頁看改了哪些檔案，按一下就能把改動送回 GitHub

雲端版的限制

• 必須有 GitHub 帳號，而且至少有一個你能改的程式專案
• 專案必須已經上傳到 GitHub，只存在自己電腦的程式碼雲端版動不了
• 第一次連 GitHub 時要選哪些專案授權給 Codex，之後想收回授權可以在 GitHub 帳號的「Settings → Installed GitHub Apps」改

補充：給已經會寫程式的人

下面這段是給已經熟悉終端機和程式編輯器的工程師看的，一般使用者用桌面 App 就夠了，可以直接跳到後面的「Codex vs Claude Code 對比」。

補充 A：終端機版（CLI）快速入門

什麼時候會用到：需要把 Codex 接進自動化流程、想用 /goal 或多分支工作區等進階功能。

終端機跑：npm i -g @openai/codex

完成後輸入：codex

登入時選 Sign in with ChatGPT 用你的 ChatGPT 帳號完成驗證即可，跟桌面 App 共用同一個額度。

常用的斜線指令：

• /model 切換模型
• /diff 看改動
• /review 請它幫忙審程式
• /compact 壓縮對話歷史。

要接到自動化流程裡跑可以用 codex exec "..." 一行式呼叫。詳細參數見 OpenAI 官方 GitHub Releases。

補充 B：編輯器擴充（VS Code / JetBrains / Xcode）

什麼時候會用到：90% 時間都在程式編輯器裡寫程式、想把 Codex 嵌進編輯器側邊欄。大部分人其實不用裝任何擴充，直接在 VS Code 或 Cursor 的內建終端機跑 codex 就能用。

要視覺化整合的話，到編輯器擴充市集搜「OpenAI Codex」安裝即可（JetBrains 在 Plugins、Xcode 走 26.3+ 內建整合），首次打開點側邊欄 Codex 圖示登入同一個 ChatGPT 帳號就完成。

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Codex vs Claude Code 對比

比較項	OpenAI Codex	Anthropic Claude Code
提供哪些介面	桌面 App + 瀏覽器雲端 + 手機 + 終端機 + 編輯器擴充 + Chrome 擴充	終端機 + 桌面 App + 網頁版 + 手機遙控 + VS Code / JetBrains 擴充
用什麼 AI 模型	GPT-6 Astra / Sol / Luna、GPT-5.6	Claude Opus 5.5 / Fable 5.1 / Sonnet 5.5
同樣任務誰用得比較省	使用者實測偏比 Claude Code 省	程式品質高但用得比較多
GitHub 整合	有官方 GitHub 機器人，自動審查程式碼、留意見	可以審查程式碼，但意見品質好壞不一
官方測試成績	GPT-6 Astra 官方公布 Terminal-Bench 4.0 為 57.9%	Claude Opus 5.5 官方公布 Terminal-Bench 4.0 為 66.4%（xhigh 設定）
最適合做什麼	自動化、雲端長任務、預算優先	複雜的程式重構、前端介面、深度推理
缺點	做前端介面評價略遜於 Claude	用量上限（每 5 小時與每週）常被重度使用者抱怨

使用者口碑 2 則

「以實際偏好來看 Codex 終端機版略多人喜歡，但 Claude Code 在社群討論度上明顯更高。」（NxCode 整理，2026/4）

「程式重構與前端介面偏好 Claude Code，自動化、維運、程式碼審查偏好 Codex；同樣任務 Codex 用得比較省，但盲測品質各家結果不一。」（Hacker News 討論，2026/5）

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Codex 可以幫你做什麼？

下面這些都是一般人能直接用中文指揮 Codex 做的事，不需要懂程式：

做一個個人網站

對 Codex 說：「幫我做一個三頁的作品集網站，首頁介紹我自己、第二頁放作品、第三頁是聯絡資訊」，它會自己生出整個網站的程式碼、跑起來給你看，最後告訴你怎麼把它放到網路上（例如 Vercel）。整個過程你只要回答它的確認問題就好。

做自動化小工具

抓網路資料、整理 Excel、自動寄信、定時發訊息到 Slack 或 Discord，這類重複性高的工作最適合丟給 Codex。例如「每天早上九點自動抓某網頁的最新資訊，整理成表格寄到我的信箱」，Codex 會自己想要用什麼工具、自己寫好、自己排時間。

幫你的程式自動找 bug

如果你或團隊有在 GitHub 維護程式碼，把 Codex 的 GitHub 機器人裝起來，每次有人提交新改動，Codex 會自動幫忙審查、留意見、找潛在 bug。對小團隊來說等於多了一個免費的初階工程師。

用嘴巴叫電腦幫你做事

桌面 App 開啟「接管電腦」外掛之後（限 macOS），Codex 可以直接幫你點滑鼠、打字、操作其他軟體。例如「幫我打開瀏覽器，登入這個網站，把後台訂單匯出成 Excel」，整個過程不用你動手。想再搭一套資料整理流程的話，可以參考站內 NotebookLM 中文教學。

進階：給已經會寫程式的讀者

下面兩個範例給已經熟悉 Python 的讀者參考，不會寫程式的話可以跳到下面的常見問題。Codex 可以用一段需求描述，直接幫你做出完整的可執行專案：

• 抓加密貨幣行情寫成 CSV：對 Codex 說「用 Python 寫一支腳本，呼叫 OKX 的 K 棒 API抓 BTC-USDT 最近 7 天的 5 分鐘 K 棒，存進自己電腦的資料庫再匯出 CSV，要處理請求頻率限制與斷點續抓」，它會自己建立完整的專案結構並準備好套件清單，下單需要交易所帳號可參考 OKX 完整教學
• 跑歷史回測：對 Codex 說「用 backtrader 寫一支回測，BTC 日線、50 日均線上穿 200 日均線買進下穿賣出、初始 10,000 USDT 含 0.1% 手續費，回測 2020/01/01 到 2026/04/30，輸出年化報酬、最大回撤、夏普值，再用 matplotlib 畫資金曲線」，它會自己接好資料源並完成整支腳本

⚠️ 風險提醒

以上是技術示範，不是投資建議。AI 寫的策略邏輯仍可能有 bug，正式用於交易前要自己完整檢查、做好風控、先小額測試，損失自負。

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Codex 常見問題

對 Codex 的競爭對手有興趣的話，可以把這篇跟 Claude Code 完整教學 2026 對照閱讀。

文章內容僅供技術教學參考，不構成投資建議。Codex 寫出來的程式碼正式上線前，請務必自己完整檢查再使用。

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