Meta 推出 Muse Spark 1.2 與 Muse Code：Coding、AI Agent 功能、效能與價格一次看

Meta 於 2026 年 8 月 5 日發布最新 AI 模型 Muse Spark 1.2，並同步推出終端機程式開發代理 Muse Code Beta 版。這是 Muse Spark 系列四個月內第三次更新，主要強化程式碼生成、複雜除錯、大型程式碼庫理解，以及需要長時間執行的 AI Agent 任務。

Muse Spark 1.2 重點整理

• Muse Spark 1.2 是 Meta 最新的 Coding 導向 AI 模型，主要提升程式碼生成、複雜除錯、大型程式碼庫理解與長時間 Agent 任務。
• Muse Code 是由 Muse Spark 1.2 驅動的終端機 Coding Agent，支援背景子代理、任務規劃、中斷恢復及長時間自主執行。
• Artificial Analysis Intelligence Index 顯示，Muse Spark 1.2 獲得 54 分，較 Muse Spark 1.1 提高 3 分，與 Grok 4.5 同分。
• 模型支援文字與圖片輸入，Context Window 為 100 萬 Token。API 價格為每 100 萬輸入 Token 1.25 美元、輸出 Token 4.25 美元，快取命中為 0.15 美元。
• Muse Spark 1.2 已透過 Muse Code 與 Meta Model API 開放，模型權重目前未公開。

Meta Muse Spark 1.2 是什麼？

Muse Spark 1.2 是 Meta 最新推出的 Coding 導向推理模型，也是 Muse Spark 1.1 的升級版本。

Meta 表示，這次大幅增加程式開發任務的訓練算力，也擴充訓練環境的多樣性，改善程式碼生成、複雜錯誤排查、程式碼庫理解與端到端開發流程。除了 Coding，Muse Spark 1.2 也保留一般 AI Agent 的執行能力。

Muse Spark 1.2 的定位並非單次產生程式碼。Meta 希望模型能先理解完整專案，拆解工作、操作工具、修改多個檔案、執行測試，再根據結果持續修正，完成較長時間的軟體工程任務。

AI 模型	Muse Spark 1.2
開發公司	Meta
模型定位	Coding 與 AI Agent 模型
主要用途	寫程式、除錯、分析大型程式碼庫、自動執行開發任務
搭配工具	Muse Code
主要特色	可執行長時間任務、使用背景代理、支援中斷後接續
Context Window	100 萬 Token
Intelligence Index	54 分
API 價格	輸入每百萬 Token 1.25 美元；輸出 4.25 美元
使用方式	Muse Code、Meta Model API
是否開源	否
適合對象	開發者、軟體團隊與需要自動化工作流程的企業

第三方評測平台 Artificial Analysis 顯示，Muse Spark 1.2 在 Intelligence Index v4.1 獲得 54 分，較 Muse Spark 1.1 提升 3 分，與 Grok 4.5 同分，逐步縮小與 Claude、GPT、Kimi 等前沿模型的差距。

Threads Meta AI 是什麼？怎麼用、怎麼關閉一次看（2026 教學）

Muse Spark 1.2 四大核心特色

Muse Spark 1.2 主要強化 AI Agent、工具操作與長時間任務能力，適合處理大型程式碼庫、複雜開發流程與專業知識工作。

一、Agent 知識工作能力提升

Muse Spark 1.2 在 GDPval-AA v2 的 Elo 分數提高至 1,631 分，文件、簡報、試算表與研究任務表現明顯進步。

二、幻覺率下降

模型幻覺率從 38%降至 28%，面對不確定資訊時更常保留回答，但整體準確率也略為下降。

三、可執行長時間任務

Meta 測試中，模型完成超過 1,000 次工具呼叫，最長持續運作 24 小時，適合複雜除錯與多輪工程任務。

四、支援 100 萬 Token 上下文

Muse Spark 1.2 支援文字與圖片輸入，100 萬 Token 上下文可處理大型程式碼庫、長篇文件與大量專案資料。

Muse Code 是什麼？

Muse Code 是 Meta 推出的終端機 Coding Agent，目前處於 Beta 階段，由 Muse Spark 1.2 驅動。

開發者可以透過自然語言要求 Muse Code 分析大型程式碼庫、規劃修改方式、撰寫程式、執行指令及驗證結果。官方目前支援 macOS 與 Linux，可透過以下指令安裝：

curl -fsSL https://dev.meta.ai/install.sh | bash

從產品形式來看，Muse Code 與 Claude Code、OpenAI Codex、Gemini CLI 等終端機 AI 開發工具相近。Meta 的差異化設計集中在持續運作的背景代理、可恢復的執行紀錄，以及長時間任務處理能力。

Muse Code 有哪些功能？

一、多個背景 AI Agent 持續協作

Muse Code 採用主要代理搭配非同步背景代理的架構。

背景代理會在整個工作階段持續運作，可以分別蒐集資訊、閱讀程式碼、分析問題與規劃下一步，並自行判斷何時將結果回報給主要代理。由於背景代理不需要在每個子任務重新啟動，可減少重複搜尋資訊與人工引導。

這項設計較適合涉及多個檔案、反覆測試或複雜依賴關係的工程專案。例如，一個代理可以調查錯誤來源，另一個代理同步檢查相關模組，主要代理再整合結果並執行修改。

二、中斷後可接續原本任務

Muse Code 會在本機保存事件紀錄，包括模型呼叫、工具操作、使用者核准與程式碼修改。

當程式發生錯誤、意外關閉或重新啟動時，系統可以依照事件紀錄回到中斷前的狀態，接續尚未完成的工作。這項機制讓 Coding Agent 更適合執行數小時的長時間任務，降低單次故障造成進度遺失的風險。

三、內建 Plan、Grill 與 Goal 指令

Muse Code 提供三項主要預設技能：

• /plan：將需求整理成需要使用者核准的執行計畫
• /grill：檢查計畫並找出可能遺漏的問題
• /goal：持續執行工作，直到完成指定目標

這套流程讓開發者能先確認執行方向，再讓 AI 進入較長時間的自主操作，適合重構、新功能開發及效能最佳化等高複雜度任務。

Muse Code 測試案例

Meta 在官方頁面展示 Photon Sphere、Embervault 與 Avo Lawn 三個互動式案例，用來呈現 Muse Code 處理複雜前端開發、視覺設計與多步驟 Coding 任務的能力。這些案例由 Muse Spark 1.2 驅動，能協調背景代理完成資料整理、程式撰寫與結果驗證。

Muse Spark 1.2 API 價格多少？

Muse Spark 1.2 延續 Muse Spark 1.1 的 API 定價。Artificial Analysis 顯示，目前價格如下：

計費項目	每 100 萬 Token
輸入 Token	1.25 美元
輸出 Token	4.25 美元
快取命中	0.15 美元

Artificial Analysis 估算，Muse Spark 1.2 每項 Intelligence Index 任務的平均成本約為 0.40 美元。在相近能力區間內，具備一定成本競爭力。

模型的 Token 單價未較 Muse Spark 1.1 調漲，但新版在 Intelligence Index 測試中使用更多輸出 Token，因此單項任務成本較前一代提高。模型價格、回答長度與推理強度都會影響企業實際部署支出。

2026 ChatGPT、AI 訂閱信用卡回饋？怎麼刷最省？完整省錢指南

Muse Spark 1.2 適合哪些使用情境？

Muse Spark 1.2 與 Muse Code 主要適合大型程式碼庫分析、跨檔案功能開發、複雜錯誤排查、程式碼重構、自動測試及長時間效能最佳化。

對需要建立網站或應用程式的團隊，Muse Code也可協助從需求規劃、介面實作到測試驗證。若任務需要操作大量既有程式碼、反覆執行工具或持續數小時，背景代理與中斷恢復機制可能帶來較明顯的效益。

一般文字問答、簡單程式碼生成或單檔修改，不一定需要使用完整的 Muse Code 工作流程。這類工作仍可比較模型回應速度、API 費用與既有開發環境整合程度。

Muse Spark 1.2 與 Muse Code 值得關注嗎？

Muse Spark 1.2 在四個月內從初代的 43 分提高至 54 分，反映 Meta 加快前沿模型更新速度。第三方評測顯示，其主要進步集中在專業知識工作、終端機操作與長時間 Agent 任務，科學推理能力的變化較有限。

Muse Code 的背景代理、執行紀錄與任務恢復機制，也反映 Coding Agent 的競爭焦點逐漸轉向完整工作流程。模型除了需要生成正確程式碼，也要能理解大型專案、操作工具、保存狀態並持續完成多步驟工作。

Meta 已預告後續還會推出更大型、能力更強的模型。Muse Spark 1.2 可以視為 Meta 重返前沿 AI 模型競爭的重要版本，也為後續更高階模型與 Agent 產品建立技術基礎。

常見問題

加密貨幣屬於高風險投資，本網站內容均不構成任何投資建議與責任。

掌握虛擬貨幣、區塊鏈大小事