打造鏈上 Bloomberg

2021 年，Footprint 率先推出了首款全景式鏈上數據服務以及可視化自助分析工具。Footprint 旨在打造專業的區塊鏈數據分析平臺——鏈上 Bloomberg ，目標是做一家全球區塊鏈媒體、金融數據和分析集團。

在傳統金融市場上，Bloomberg 是全球最大的金融市場數據、信息服務商，業務遍佈全球，它是全球商業和金融信息及新聞領袖。Footprint 類似於鏈上的 Bloomberg(彭博社)，主要用來做金融計算、交易、監控與比較潛在投資和執行分析。

截至 2021 年 9 月，全球有 7600 萬數字貨幣用戶，同比增長超過了 40%。而 DeFi 領域，同樣也在 2021 年以 6 倍增長的強勁勢頭迎來了爆發，累計已達到 340 萬用戶參與到 DeFi 的活動與投資中。

數據是作爲基礎設施存在於金融市場裏面的，有着舉足輕重的地位，擁有數據也代表擁有了領先地位。而作爲金融市場的新寵，區塊鏈金融正以高速的發展態勢不斷的與傳統金融融合，這裏產生的鏈上數據（數字貨幣及 DeFi）需求場景也在急劇擴大。

但現階段，“鏈上數據的理解成本”、“數據解析難度”與“數據處理技術要求”成爲了阻礙用戶獲取及分析數據，並以結果輔助採取行動的三座大山。

與衆多以以太坊鏈數據爲解析重點的平臺（如 Dune, Covalent，Nansen 等）不同，作爲區塊鏈數據服務以及分析平臺的新秀，Footprint 率先完成了 BSC 鏈上合約的 ETL 以及自動化解析工作，並憑藉其自主研發的自動化和通用解析模型，正在以每日覆蓋 2 個平臺的速度，加速提高更多公鏈與平臺的覆蓋率。目前已面向用戶推出 Footprint Data 以及 Footprint Analytics 2 大業務板塊。

作爲 Footprint 業務的基石，Footprint Data 旨在爲用戶提供一個更便利獲取跨鏈、深度、顆粒狀以及連續數據的方式。Footprint 是首款全景式鏈上數據服務，覆蓋了鏈、合約地址、錢包地址、池子、Token 等多維度的基礎以及衍生指標。

我們想做的並不僅僅是已知的鏈或幣、池子，更多是圍繞底層數據搭建數據應用。這些數據版塊與鏈上數據的治理息息相關，可讓生態參與者進行數據的二次開發，個人投資者、媒體方、項目開發者、社區、教育學術單位、金融機構等都可參與進來。

區別於以幣或者以 protocol 爲中心的基礎數據（如 Protocol 的 TVL, Volume 等）平臺，能做的分析有限，Footprint 從池子爲顆粒度對數據進行解析，這是 Footprint 在數據解析方面首創特色之一，能分析每個 protocol 特定池子交易對的交易地址數、活躍地址數、新生成地址數、大資金流的流向，甚至可以分析與追蹤錢包地址。

我們把每個 Pool 都當成一個產品，去觀察以及分析每個產品的運營數據、交易數據，用戶參與度、用戶畫像等，通過一系列的指標數據進行收益率、交易價格等的研判。

作爲向用戶推出的首款基於 Footprint Data 搭建的數據應用：Footprint Analytics 於 2021 年 8 月正式上線，一個一站式可視化區塊鏈數據分析平臺，免費提供上千種製表模板和拖拽式的作圖體驗，讓任何人都可以在 10 秒內建立自己的個性化數據圖表，輕鬆洞察鏈上數據，瞭解數據背後的故事。

Footprint Analytics 的使命是將數據與信息轉變爲見解與行動。與傳統數據可視化類似，數據展示和數據分析是數據可視化的兩個核心切入點。數據展示主要是幫助大家明白數據的含義，數據分析主要是針對大家可能提出的問題做相關的數據分析。Footprint Analytics 正是從底層數據到業務應用層，從展示到分析給大家提供了一個更加便利、易用的工具。

通過 Footprint Analytics 平臺上的數據分析，我們可以解答一些類似的問題，例如：

哪些公鏈正在以驚人的速度增長？穩定幣總市值如何在增速在放緩嗎？

縱觀 Bloomberg 的發展歷史，經歷多年始終耕耘於一個行業，並發展其多元化業務。區塊鏈數據的應用場景同樣非常豐富，Footprint 希望能發展成爲這個行業的主導者。在 Footprint 業務應用中，幾個場景我們先解決：
1. 從媒體角度

a. 通過數據對熱點事件、消息進行捕獲，解決發現第一手資訊問題。
b. 研究與分析行業發展趨勢，監控市場熱度 / 公鏈 / 項目等。
c. 通過數據分析平臺，可以對鏈 / 項目橫縱向交叉對比，分析（份額，趨勢，潛力，用戶），輸出媒體自己的觀點。

從 DeFi 項目方角度

a. 可分析項目市場份額，同類別的市場上份額，瞭解自己在行業中的位置、分析與調整自己的項目策略。
b. 通過掌握項目用戶數，活躍用戶，流失的用戶去了哪些項目，哪些 Pool。
c. 深入瞭解項目哪些 Pool 運營得更好，更受用戶歡迎；哪些 Pool 更有發展潛力，Pool 的用戶畫像等。

從 VC 角度

a. 瞭解公鏈 / 項目市場份額佔比，找到增長趨勢最快，潛力最大的項目。解決投資賽道問題，該投哪些鏈，哪些類別的項目。
b. 分析已投的項目，同類別的項目，發展如何，哪些當前運營最好，清晰已投資項目的投資回報問題。

從投資人角度

a. 打新項目，衝頭礦，發現潛力項目。
b. 監控已投風險，觀察 TVL 的變化，判斷是否有塌礦風險。
c. 分析已投的 Pool，收益是否達到預期，是否有更好的可以選擇？要不要撤資。reward 什麼時候拿？要不要 stake？什麼時間更佳？
d. 對未來 Pool 的收益進行預測，模擬投資等。

目前我們有看到一些針對 Pool 的角度做監控的平臺，但是隻是簡單畫了 APY 或 TVL 的趨勢圖，並不量化。我們向 Glassnode 學習，借用傳統金融指標，例如政策指數，各國貨幣、國債利率等更豐富我們對 Pool 數據的解讀，生產更多以 Pool 分析爲切入點的衍生數據，做 DeFi 領域的 Glassnode。

通過這些衍生數據，我們可以對投資週期內的 APY 數據進行計算，瞭解波動率的變化，選擇更符合自己風險偏好的 Pool。同理，也可以計算最大回撤 (歷史上最壞的情況)，夏普率 (比如用承擔每一單位的無常損失獲得超額收益計算)，市盈率 (看 LP 裏的平臺幣是否被高估，是否值得入手)，給用戶更量化更結構化的結果。這些深加工的分析能力，也是我們 Footprint Analytics 的特色應用之一。

目前，Footprint Data 已經覆蓋 BSC，以太坊等公鏈超過 500 個 protocol 的指標。計劃在 2021 年年底覆蓋 90% 以上的項目，完成以池子以及地址維度出發的數據解析。Footprint Analytics 也已推出 20 多種可視化報表類型（包含一些 3D 動態圖表），社區創建了超 1 萬個報表。支持用戶無需通過代碼即可進行多維下鑽分析。Footprint 計劃 Q1 開始生產更圍繞池子維度的深度分析報表，供多種角色人羣使用。

Bloomberg 從 Fixed income 一個領域的市場數據起步，逐漸擴展到全產品的市場數據，數據分析，數據模型，新聞，媒體，交易系統，實時通信集團。公開信息顯示，使用 Bloomberg 數據終端的全球客戶包括交易員、投行、美聯儲、美國其他官方機構以及全球各大央行等，全球累計訂閱註冊用戶 325000 個，平均每位用戶，每年的訂閱費用在 2 萬到 2 萬 4 千美元之間。

Footprint 也正從 DeFi 領域的市場數據進行積累開始，引入傳統金融產品的市場數據，完善社區建設，發展涵蓋區塊鏈數據服務、數據分析、新聞媒體等業務板塊。想了解更多 Footprint 平臺以及其後續發展，可通過以下渠道進行關注：

Footprint Website：https://www.footprint.network/
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