Claude Code 一個任務要花多少錢？Anthropic 公開 Opus 5.5 成本算法

Anthropic 近日發布〈What a task costs on Opus 5.5〉，進一步拆解 Claude Code 使用 Opus 5.5 時，一個完整程式開發任務實際會產生多少成本。

官方指出，評估 AI Coding 成本時，單看每百萬 Token 的 API 價格並不足夠。完成任務需要多少回合（Turns）、快取（Cache）使用率、輸出與思考 Token，以及是否因錯誤方向反覆重試，都會影響最終成本。

Anthropic 推出 Claude Opus 5.5：成本更低、Agent 能力再升級

重點整理

• Opus 5.5 官方案例中，單次任務成本約降 31%，典型工作負載估算可省約 40%。
• AI Coding 成本關鍵在 回合數、Thinking Token、Context 與快取。
• 降低無效重試、調整 Effort 與模型，比單看 Token 單價更重要。
• 善用 /clear、/compact 與 Prompt Cache，可降低 Context 成本。
• 搜尋、摘要、讀 Log 可交給 Haiku／Sonnet，複雜 Coding 再用 Opus 5.5。
• 可用 /usage、/cost 查看實際 Token 用量與任務成本。

Claude Opus 5.5 一個任務要花多少錢？

Anthropic 以一個典型 Claude Code 工作階段為例：

項目	使用量
Input Token	約 220 萬
快取比例	91%
Output Token	約 6 萬
Opus 5 任務成本	約 US$3.50
Opus 5.5 任務成本	約 US$2.40
成本降幅	約 31%

在 Token 使用量完全相同的情況下，單次任務成本可從約 3.50 美元降至 2.40 美元。

如果每天執行 10 個類似任務、每月工作 22 天，官方示意的月成本則會從約 770 美元降至 528 美元。

每月成本試算	Opus 5	Opus 5.5
每日任務	10 個	10 個
每月工作日	22 天	22 天
每月成本	約 US$770	約 US$528
差額		約 US$242

Anthropic 強調，這組數字僅反映相同 Token 用量下的價格差異，還沒有計算 Opus 5.5 是否能使用更少 Token 或回合完成工作。

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Opus 5.5 API 價格降低多少？

Opus 5.5 的輸入、輸出成本較 Opus 5 下調 20%，快取讀取費用更直接降低 60%。

其中快取讀取降價 60% 對 Claude Code 特別重要。

Claude Code 執行長時間任務時，會持續讀取前面的程式碼、對話與工具結果，因此大量 Input Token 都可能來自已經存在的 Context。

在 Opus 5.5 中，快取讀取的價格約只有一般 Input Token 的 5%。

為什麼不能只看 Token 單價？

Claude Code 執行任務時，模型會持續進行：

讀取 Context → 推理 → 呼叫工具 → 取得結果 → 再次推理

每次循環都會形成新的回合，而且需要再次讀取目前累積的 Context。

Anthropic 舉例：

任務情境	Turns	累積 Input Token
較長工作流程	40	約 280 萬
較快完成	25	約 175 萬
差距	15	約 105 萬

同一件工作如果需要更多回合、嘗試錯誤或工具呼叫，即使 Token 單價完全相同，總成本仍可能大幅增加。

這也是 Anthropic 認為「每個任務的成本」比單純比較模型價格更有參考價值的原因。

Anthropic 所說「成本降低 40%」是什麼意思？

Anthropic 估算，在預設設定與典型工作負載下，Opus 5.5 每個任務的執行成本約比 Opus 5 低 40%。

這 40% 並非 API Token 全面降價 40%，而是同時考慮：

成本因素	Opus 5.5 變化
Input 單價	降低 20%
Output 單價	降低 20%
快取讀取	降低 60%
任務 Token 用量	官方估算部分工作可進一步降低

官方也提醒，Opus 5.5 每次回答都會進行思考，因此不同任務可能使用更多或更少 Token。實際成本仍應以自己的程式碼庫、Prompt 與 /usage 數據為準。

Claude Code 的成本由哪些因素決定？

官方將成本拆成幾個主要變數：

成本因素	如何影響價格
回合	回合越多，Context 被重複讀取越多
Fresh Input	新加入的程式碼與內容按完整 Input 價格計算
快取讀取	已快取 Context 可以較低價格重新讀取
Output Token	模型回答與 Thinking 都會產生成本
Effort	推理強度越高，通常會使用更多 Thinking Token
Model	不同模型有不同 Token 定價

其中，減少沒有必要的回合是 Anthropic 特別強調的方向。

如果模型走錯方向，再多進行十幾個回合修正，往往比一開始多花一些推理 Token 更昂貴。

為什麼 Output Token 特別值得注意？

Opus 5.5 的不同 Token 價格差異很大：

Token 類型	每百萬 Token 價格
Input	US$4
Output	US$20
快取讀取	US$0.20

Output Token 的價格是快取讀取的約 100 倍。

Claude 的 Thinking Token 同樣按照 Output Token 計價，因此模型使用多少推理量，也會直接影響單次任務成本。

例如，一個任務產生 60K Output Token，約需 US$1.20；相同金額則可以讀取約 600 萬個 Cache Token。

Opus 5.5 的 Effort 該怎麼設定？

Opus 5.5 可以調整推理強度。Anthropic 建議依照工作複雜度選擇：

Effort	適合任務
Low	重新命名、格式修改、大量套用固定規則
Medium	一般日常開發，範圍明確的日常工作，Opus 5.5 預設
High	跨檔案推理、較複雜的除錯與架構問題
xhigh	高難度問題
Max	特殊高難度任務，單一 Session 使用

Anthropic 舉例，如果 High effort 額外使用 20K Thinking Token，以 Opus 5.5 定價計算約增加 US$0.40。

如果因此能避免一次包含多個回合的失敗重試，增加推理成本反而可能降低整體任務成本。

因此，Effort 並非越低越省錢，關鍵仍在於完成整個任務需要多少資源。

如何選擇適合的 Claude Code 模型？

在 Claude Code 中，模型選擇會直接影響整個 Session 的 Token 成本，而且通常比調整 Effort 更明顯。若 Subagent 沒有另外指定模型，也會沿用主模型，因此 Anthropic 建議依任務難度分配不同模型。

模型	適合情境	典型任務
Haiku / Sonnet	查找、摘要、低風險輔助任務	搜尋、摘要、讀 Log、測試輸出、查找定義
Opus 5.5	日常主要開發模型	日常 Coding、除錯、Code Review、程式修改
Fable 5.1	高難度、長時間任務	無人監督長任務、缺乏既有模式、高難度多 Agent 任務

Anthropic 將 Opus 5.5 定位為日常開發主力，適合需要持續查看結果、必要時介入修正的工作。若 Opus 5.5 在 xhigh Effort 下連續兩次卡在同一問題，官方建議可暫時切換至 Fable 5.1，解決後再切回。

另外，每個 Subagent 都會使用自己的 Context Window 並獨立消耗 Token，因此 Agent Teams 規模越大，整體成本也會更高。低風險查找工作交給 Haiku 或 Sonnet，關鍵判斷與主要程式修改則留給主模型，會是較實際的成本配置方式。

升級 Opus 5.5 後，Prompt 也需要重新檢查

Anthropic 提醒，過去為舊模型設計的 Prompt，不一定適合直接沿用到 Opus 5.5。過度複雜或重複的指令，可能讓模型產生更多輸出、重複呼叫工具，反而增加 Token 成本。

Claude Code 可以執行：

/claude-api prompt-audit

檢查 Skills、CLAUDE.md 等設定中的 Prompt 問題。

Anthropic 曾以 44 個客服任務進行內部測試：從 Opus 4.8 升級至 Opus 5.5、使用 Low Effort 後，成本先降低約 18%；再經過 Prompt Audit 調整，最終成本約比原本 Opus 4.8 低 25%。

官方發現，常見問題包括強制固定步驟、要求建立 Scratchpad、重複驗證，以及彼此矛盾的指令。

這組數據來自單一內部測試，Anthropic 強調不代表所有工作都能獲得相同降幅，仍建議透過 /usage 比較調整前後的真實任務成本。

快取為什麼會影響 Claude Code 成本？

Claude Code 會快取 System Prompt、工具定義與前面的對話內容。

Opus 5.5 的快取成本如下：

快取類型	相對 Fresh Input 成本
快取讀取	約 5%
5 分鐘快取寫入	約 1.25 倍
1 小時快取寫入	約 2 倍

以 120K Token Context 為例：

操作	約略成本
建立一次 5 分鐘快取	US$0.60
讀取一次快取	US$0.02

換算下來，一次快取寫入的價格大約相當於 25 次 Cache Read。這也是為什麼長時間 Claude Code 工作流程中，維持快取能有效降低重複讀取 Context 的費用。

模型切換、工具設定改變、快取到期或重新整理 Context，都可能需要重新建立快取。

Claude Code 的快取有效時間依付款方式不同：Claude 訂閱一般為 1 小時，API Key 或雲端供應商預設為 5 分鐘；每次成功讀取快取都會重新計時。

Context 越長，為什麼每個回合也會更貴？

即使 Context 已經進入快取，每個新的回合仍需要重新讀取它。

Context 長度	單次 Cache Read 約略成本
20K Token	US$0.004
150K Token	US$0.03

如果 150K Context 持續進行 30 個回合，單純快取讀取就可能累積約 US$0.90。

因此，已經失去用途的 Stack Trace、舊測試結果與大量檔案內容如果持續留在 Context 中，也會增加後續每個回合的成本。

Anthropic 建議如何降低 Claude Code 成本？

官方主要提出以下幾個方向：

方法	目的
提供測試、Build 與驗證工具	讓模型更早發現錯誤
在長 Session 的自然斷點使用 /compact	壓縮過長 Context
新任務使用 /clear	避免無關 Context 持續累積
簡單任務使用較小模型	降低搜尋、讀 Log 等工作成本
複雜任務提高 Effort	減少走錯方向與重試
保持快取	降低重複 Context 讀取成本

Anthropic 的核心邏輯是：避免浪費的回合，通常比單純壓低每次推理量更重要。

如何查看自己的 Claude Code 任務成本？

Claude Code 使用者可以輸入：/usage 或：/cost 查看目前 Session 的 Input、Output、快取使用量，以及依 API List Price 計算的估算成本。

如果使用的是 Claude 訂閱方案，這項美元數字主要用來理解工作負載，並不代表實際會額外收到相同金額的 API 帳單。

Anthropic 也建議開發者直接拿自己的真實任務測試 Opus 5 與 Opus 5.5，至少比較數個工作，再觀察回合、Output Token 與最終任務成本。

Opus 5.5 成本降低的關鍵是什麼？

從 Anthropic 公開的成本模型來看，Opus 5.5 的成本優勢主要來自三個部分：Token 單價下降、快取讀取費用大幅降低，以及部分任務能以更少 Token 完成。

這對 Claude Code 特別重要。Coding Agent 經常需要長 Context、持續呼叫工具，並在多個回合中反覆讀取相同程式碼與專案資訊，因此快取效率、回合數與重試次數，都會直接拉開實際成本差距。

因此，判斷 AI Coding 模型是否便宜，單看每百萬 Token 價格容易失真。Anthropic 建議回到實際工作流程，觀察同一個任務需要多少回合、多少 Token，以及是否需要反覆重試。

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Claude Opus 5.5 成本 FAQ

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