加密公司掀起 AI 裁員潮，這次和熊市裁員不一樣
Crypto.com 裁掉 12% 的員工，給的理由不是虧損，是 AI。
3 月 19 日，Crypto.com 宣布裁員，波及全球約 180 名員工，佔總人力的 12%。 CEO Kris Marszalek 在公告中直接點名，被裁的是「不適應新世界的崗位」。他在 X 上寫道：「無法立即推進 AI 轉型的公司將會落後。」
這不是 Crypto.com 第一次裁員，過去四年這已經是第三輪。但這次的敘事框架明顯不同，之前兩次對應的是熊市收縮和監管風暴，這次公司給出的理由是 AI 重建內部流程。一個月前，Marszalek 剛以 7,000 萬美元購入 ai.com 域名，創下有史以來最貴域名交易紀錄，並宣布上線面向消費者的 AI Agent 平台。
不只是一家公司的選擇
同時，加密交易平台 Gemini 也表示，其員工規模自年初以來已縮減約 30%，並部署 AI 工具以提升生產效率。截至 3 月 1 日，Gemini 公司員工約 445 人。
Tech Insider 數據顯示，2026 年第一季度，全球科技業已確認的裁員總數達到 45,363 人，其中約 9,238 個職位被公司方明確歸因於 AI 與自動化，佔 20.4%。相較之下，2025 年全年 AI 歸因裁員佔比還不足 8%。
規模最大、敘事最激進的案例來自 Jack Dorsey 的支付公司 Block。 2026 年 2 月 26 日，Block 宣布裁員約 4000 人，員工總數從逾萬人削減至不足 6000 人，降幅接近 40%，是有記錄以來單次最大規模的 AI 明確歸因裁員事件。 Dorsey 在公開信中寫道稱，這次裁員並非由財務困難驅動，而是源自於 AI 工具日益增長的能力，它們已經能夠勝任更大範圍的工作任務。他同時預言：「在未來一年內，我相信大多數公司都會得出相同結論並做出類似的結構性調整。」Block 股價在公告後隨即上漲約 25%。
《紐約時報》將這次裁員形容為「企業美國與人工智慧關係的一個分水嶺時刻」。
支付工具公司 Atlassian 緊追在後，於 3 月 11 日宣布裁員 1,600 人，佔全球員工總數的 10%，同步宣布計畫新增約 800 個 AI 工程師職缺。 CEO Mike Cannon-Brookes 的措辭成為這波裁員潮中被引用最多的企業表態之一：「假裝 AI 不會改變我們所需的技能組合、以及某些領域所需崗位的數量，那是不誠實的。它確實會改變。」
其他主要裁員案例包括亞馬遜裁員 16,000 人，企業員工佔約 4%、eBay 裁員 800 人、Pinterest 裁員 675 人。加密原生公司同樣不例外，Kraken 裁減約 400 名員工，佔比 15%，並進行領導層重組；ConsenSys 裁員 20%，理由是宏觀環境和監管不確定性，Joe Lubin 對外的定性是「更小、更敏捷、AI 賦能的公司將運作得更高效」。
AI 是真轉型，還是熊市減負的新包裝？
問題在於，這波裁員究竟有多少是真正的 AI 驅動，有多少只是藉 AI 之名完成的成本壓縮？
客服、內容審核、合規初審、基礎程式碼產生這幾類崗位，確實已經被 LLM 和 AI workflow 工具大規模取代。 Block 的 AI 客服系統已能在無人工介入的情況下解決 70%-80% 的客戶諮詢；Atlassian 揭露，AI 測試工具使手動測試需求下降了約 60%。 Crypto.com 本身的裁員也同步伴隨著 AI 工具在內部流程中的全面鋪開，Marszalek 購入 ai.com 的動作說明這不僅僅是口號，是有真實資本支出的戰略押注。
麥肯錫全球研究院估計，到 2030 年 AI 可能實現全球經濟 30% 工作任務的自動化，科技業作為 AI 的早期創造者和採用者，將最先感受到衝擊。高盛研究認為，生成式 AI 最終可能波及全球 3 億個全職職位，其中約三分之二的現有職業面臨不同程度的自動化風險。
但比特幣從 2025 年初高點已回檔超過 30%，交易量相比高峰萎縮，廣告收入和手續費收入都在承壓。在這種環境下，「AI 轉型」提供了一個比「市場不好」體面得多的裁員理由，既能減少輿論反彈，又能向投資人傳遞「我們在擁抱未來」的正面訊號。
有趣的是，2026 年 3 月，幾張關於遊戲巨頭網易裁員的截圖在業內廣泛流傳，稱網易將以 AI 提效為由「4 月 1 日清退 30% 外包、5 月 1 日全量清退」，網闢當天即發聲明，將相關變動定性為正常項目調整和人員汰換正常項目。但同時，網易過去一年已關停或撤資旗下多家海外工作室，並在《逆水寒》《燕雲十六聲》等產品中大規模落地 AIGC 美術和智能 NPC 能力，美術外包崗位的壓縮在業內早已是公開的行業判斷。
開發者人才也在流失
裁員只是這場人才重構的一個側面，根據分析平台 Artemis 的數據，自 2025 年初以來，每周向代碼庫提交的加密貨幣代碼（發布新代碼）數量下降了約 75%，從約 85 萬次降至 21 萬次，而活躍開發者數量下降了 56%，降至約 4600 人。以太坊的每週活躍開發者數量在三個月內下降了 34%，至 2811 人。 Solana 的開發者數量下降了 40%，至 942 人。由 Coinbase 孵化的 Layer 2 專案 Base 曾被評為 2024 年成長最快的生態系統之一，但其開發者數量也下降了 52%，至 378 人。
唯一規模仍在顯著成長的類別是錢包基礎設施，其每週活躍開發者數量增加了約 6%，達到 308 人。 GitHub Copilot、Cursor 等工具的企業採用數據顯示，使用 AI 輔助編碼的開發者每個衝刺的代碼產出比同期提升 40%-55%，品質維持在同等水平。
換言之，一支 10 人團隊加上 AI 工具，可以跑出 15 人團隊的輸出。 AI 推理 token 成本在過去兩年已下降 280 倍，使規模化部署的經濟門檻大幅降低，企業 2026 年在 AI 開發工具上的支出預計超過 180 億美元。
留下來的人做什麼
被 AI 取代的職位主要集中在客服、內容審核、基礎合規初審和部分重複性開發工作，這些職位的共同特徵是任務重複、流程明確、輸出結果可以客觀評估。
反方向成長的是 AI 工程師、MLOps 工程師、AI 安全研究員，以及能把 AI 工具和加密業務場景結合的複合型人才。分析機構預計，全球 Agentic AI 市場在 2026 年已達 90 億美元，企業正在規模化部署能夠獨立執行多步驟業務流程的自主 AI 系統。
對加密公司來說，這次轉型不只是削減成本，更深層的賭注是用 AI 取代掉的那部分人力成本，能否轉化為產品競爭力。轉型 AI 平台能否帶來新用戶，新業務能否填補 NFT 和零售交易萎縮留下的空洞，才是真正值得觀察的問題。
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