隨著加密資產的崛起，企業正面臨前所未有的監管和信譽風險。那麼，如何才能有效掌握加密錢包的互動情況，以維護企業與監管機構的和諧關係呢？
借助強大的錢包畫像分析工具，合規團隊現在能夠實現對加密資產的全面監控。
透過用戶錢包畫像分析，獲取有價值的預警訊息，例如：
- 高風險交易：透過歷史數據和行為模式分析，進行深度調查，識別潛在的高風險交易。
- 非法活動：運用進階分析，偵測詐欺、洗錢和恐怖主義資金等可疑行為。
- 交易所流出：追蹤大額提款，預防市場操縱或內線交易。
- 資產整合：揭示資產集中情況，預防市場壟斷或大規模拋售。
守護企業聲譽，合規團隊借助這些先進的錢包畫像分析能：
- 調查交易：透過區塊鏈分析，檢測與高風險使用者錢包地址相關的交易模式。
- 建構風險畫像：結合鏈上與鏈下數據，為企業繪製全面的風險畫像。
- 模擬場景：預測並模擬如大規模清算等潛在市場影響。
- 制定監管架構：確保與業務夥伴、供應商等的交易符合法規要求。
加強系統防護
借助如 Footprint 這樣的平台，將錢包資料轉化為合規情報，提供企業所需的視覺化工具。
立即行動，透過 Footprint 強大的錢包分析功能，實施加密生態監控，為企業保駕護航。或安排會議，了解更多方案。
Footprint Analytics 是一家區塊鏈數據解決方案提供商。借助尖端的人工智慧技術，我們提供 Crypto 領域首家支援無程式碼資料分析平台以及統一的資料 API，讓用戶可以快速檢索超過 30 條公鏈生態的 NFT，Game 以及錢包地址資金流追蹤資料。
產品亮點
- 面向開發人員的Data API
- 用於GameFi專案的Footprint Growth Analytics (FGA)
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